জুন 2023

টেনসরফ্লো নিউজলেটার জুন ২০২৩

নতুন টুল অন্বেষণ করুন, বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে LLM ব্যবহার করুন এবং আরও অনেক কিছু করুন

কেরাস কীভাবে গভীর শিক্ষাকে সহজ করে তোলে তা জানুন
Keras API-এর উপাদানগুলি অন্বেষণ করুন, যা TensorFlow-এর মাধ্যমে মেশিন লার্নিং সমস্যা সমাধানের জন্য একটি সহজলভ্য ইন্টারফেস প্রদান করে।
ডেভেলপার গাইড দেখুন
KerasNLP এবং TensorFlow Lite দিয়ে একটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পূর্ণ অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ তৈরি করুন
বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) গুলিকে বৃহৎ ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে টেক্সট তৈরি করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। কীভাবে একটি KerasNLP মডেল লোড করতে হয়, কোয়ান্টাইজেশন কৌশল ব্যবহার করে এটিকে অপ্টিমাইজ করতে হয় এবং এটিকে একটি অ্যান্ড্রয়েড ডেমো অ্যাপে স্থাপন করতে হয় যা যেকোনো সামঞ্জস্যপূর্ণ TFLite LLM চালাতে পারে তা শিখুন।
উদাহরণ দেখুন
ভিজ্যুয়াল ব্লক ব্যবহার করে ML ধারণাগুলিকে জীবন্ত করে তুলুন
ভিজ্যুয়াল ব্লকস হল দ্রুত প্রোটোটাইপিং এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য একটি নতুন গ্রাফিক্যাল প্রোগ্রামিং ফ্রেমওয়ার্ক। PaLM 2 এর মতো শক্তিশালী মেশিন লার্নিং বিল্ডিং ব্লক ব্যবহার করুন, একটি ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেসের মধ্যে পুনরাবৃত্তি করুন এবং সহজেই স্থাপন করুন।
ভিজ্যুয়াল ব্লক ব্যবহার করে দেখুন
টেনসরফ্লো লাইটের মাধ্যমে আল্ট্রাসাউন্ড প্রযুক্তির অ্যাক্সেস সম্প্রসারণ
ডিভাইসে অনুমানের জন্য TensorFlow Lite ব্যবহার করে একটি মোবাইল-অপ্টিমাইজড ভ্রূণের আল্ট্রাসাউন্ড সিস্টেম তৈরি করে মাতৃস্বাস্থ্যসেবার বিশ্বব্যাপী অ্যাক্সেস সম্প্রসারণের জন্য Google-এর Health AI টিম কীভাবে কাজ করছে তা পড়ুন।
ব্লগটি পড়ুন
dtreeviz দিয়ে সিদ্ধান্ত বৃক্ষের কল্পনা এবং ব্যাখ্যা করুন
TensorFlow Decision Forests সহ dtreeviz লাইব্রেরি ব্যবহার করে একটি গাছের প্রতিটি ডিসিশন নোড কীভাবে একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের ডোমেনকে বিভক্ত করে তা কল্পনা করুন এবং প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণীতে প্রশিক্ষণের উদাহরণের বিতরণ দেখান।
ব্লগটি পড়ুন
Colab-এ চেষ্টা করে দেখুন
অত্যাধুনিক এলএলএম সহ সুপারিশ ব্যবস্থা বৃদ্ধি করুন
চ্যাট অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সুপারিশ তৈরি করতে, সুপারিশ তৈরি করতে এবং বাছাই করতে, অজানা প্রার্থীদের পুনরুদ্ধার করতে এম্বেডিং ব্যবহার করতে এবং আরও অনেক কিছু করতে আপনি কীভাবে PaLM API ব্যবহার করতে পারেন তা অন্বেষণ করুন।
ব্লগটি পড়ুন
সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং থেকে এমএল ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে রূপান্তর
মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারিং (MLE) এবং সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং (SWE) এর মধ্যে মূল মানসিকতার পার্থক্যগুলি কী কী? প্রতিটি ভূমিকার জন্য একটি সাধারণ কর্মদিবস কেমন দেখায়, তাদের জটিলতা এবং পরিকল্পনা থেকে সাফল্য নির্ধারণ পর্যন্ত সেগুলি কীভাবে আলাদা তা খুঁজে বের করুন।
ভিডিওটি দেখুন
যোগাযোগ রেখো
© ২০২৩ গুগল এলএলসি ১৬০০ অ্যাম্ফিথিয়েটার পার্কওয়ে, মাউন্টেন ভিউ, সিএ ৯৪০৪৩