সেপ্টেম্বর 2023

টেনসরফ্লো নিউজলেটার সেপ্টেম্বর 2023

সম্প্রদায়ের উদাহরণগুলি দেখুন, TF 2.14 রিলিজ এবং আরও অনেক কিছু অন্বেষণ করুন৷

ভিজ্যুয়াল ব্লক দিয়ে এমএল পাইপলাইন তৈরি করুন
ধারণা থেকে উৎপাদনে দ্রুত যেতে এই নো-কোড ভিজ্যুয়াল এডিটর ব্যবহার করে ML পণ্য চক্রকে ত্বরান্বিত করুন। সম্প্রদায়ের উদাহরণ দিয়ে অনুপ্রাণিত হন।
TensorFlow 2.14 রিলিজ এক্সপ্লোর করুন
রিলিজটি বড় টেনসরগুলির জন্য GPU-তে উন্নতি প্রবর্তন করে, Python 3.8 এর সমর্থন সরিয়ে দেয় (2.13.1 প্যাচ রিলিজ ব্যবহার করুন), এবং আরও অনেক কিছু।
রিলিজ নোট দেখুন
টেম্পোরাল ডেটার প্রি-প্রসেসিং সহজ করা হয়েছে
টেম্পোরিয়ান, একটি নতুন ওপেন-সোর্স পাইথন লাইব্রেরি, টেম্পোরাল ডেটা লোড ও প্রসেস করতে এবং টেনসরফ্লো ডিসিশন ফরেস্টের সাথে একটি পূর্বাভাস মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে শিখুন।
ব্লগ পড়ুন
অশান্ত প্রবাহ গবেষণার জন্য কম্পিউটেশনাল ফ্লুইড ডাইনামিকস ফ্রেমওয়ার্ক
সরাসরি সাংখ্যিক সিমুলেশন সম্পর্কে জানুন এবং কীভাবে TensorFlow এবং TPU হার্ডওয়্যার ত্বরণ উচ্চ-কর্মক্ষমতা, অশান্ত প্রবাহের বড়-স্কেল সিমুলেশন সক্ষম করে।
ব্লগ পড়ুন
ফ্রেম ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে ধীর গতির ভিডিও প্রভাব তৈরি করুন
টেনসরফ্লো হাবে FILM মডেলটি ব্যবহার করে ভিডিও ইফেক্ট তৈরি করতে ইমেজগুলির একটি প্রদত্ত সেট থেকে ইমেজ তৈরি করে।
টিউটোরিয়াল অন্বেষণ
অন্বেষণযোগ্য: মেশিন লার্নিং মডেলগুলি কি মুখস্থ বা সাধারণীকরণ করে?
যান্ত্রিক ব্যাখ্যাযোগ্যতার ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র এবং আরও জটিল মডেলগুলিতে কীভাবে সাধারণীকরণ লক্ষ্য করা যেতে পারে সে সম্পর্কে জানুন।
নিবন্ধটি পড়ুন
সংযুক্ত থাকুন
ব্লগ
,

সম্প্রদায়ের উদাহরণগুলি দেখুন, TF 2.14 রিলিজ এবং আরও অনেক কিছু অন্বেষণ করুন৷

ভিজ্যুয়াল ব্লক দিয়ে এমএল পাইপলাইন তৈরি করুন
ধারণা থেকে উৎপাদনে দ্রুত যেতে এই নো-কোড ভিজ্যুয়াল এডিটর ব্যবহার করে ML পণ্য চক্রকে ত্বরান্বিত করুন। সম্প্রদায়ের উদাহরণ দিয়ে অনুপ্রাণিত হন।
TensorFlow 2.14 রিলিজ এক্সপ্লোর করুন
রিলিজটি বড় টেনসরগুলির জন্য GPU-তে উন্নতি প্রবর্তন করে, Python 3.8 এর সমর্থন সরিয়ে দেয় (2.13.1 প্যাচ রিলিজ ব্যবহার করুন), এবং আরও অনেক কিছু।
রিলিজ নোট দেখুন
টেম্পোরাল ডেটার প্রি-প্রসেসিং সহজ করা হয়েছে
টেম্পোরিয়ান, একটি নতুন ওপেন-সোর্স পাইথন লাইব্রেরি, টেম্পোরাল ডেটা লোড ও প্রসেস করতে এবং টেনসরফ্লো ডিসিশন ফরেস্টের সাথে একটি পূর্বাভাস মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে শিখুন।
ব্লগ পড়ুন
অশান্ত প্রবাহ গবেষণার জন্য কম্পিউটেশনাল ফ্লুইড ডাইনামিকস ফ্রেমওয়ার্ক
সরাসরি সাংখ্যিক সিমুলেশন সম্পর্কে জানুন এবং কীভাবে TensorFlow এবং TPU হার্ডওয়্যার ত্বরণ উচ্চ-কর্মক্ষমতা, অশান্ত প্রবাহের বড়-স্কেল সিমুলেশন সক্ষম করে।
ব্লগ পড়ুন
ফ্রেম ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে ধীর গতির ভিডিও প্রভাব তৈরি করুন
টেনসরফ্লো হাবে FILM মডেলটি ব্যবহার করে ভিডিও ইফেক্ট তৈরি করতে ইমেজগুলির একটি প্রদত্ত সেট থেকে ইমেজ তৈরি করে।
টিউটোরিয়াল অন্বেষণ
অন্বেষণযোগ্য: মেশিন লার্নিং মডেলগুলি কি মুখস্থ বা সাধারণীকরণ করে?
যান্ত্রিক ব্যাখ্যাযোগ্যতার ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র এবং আরও জটিল মডেলগুলিতে কীভাবে সাধারণীকরণ লক্ষ্য করা যেতে পারে সে সম্পর্কে জানুন।
নিবন্ধটি পড়ুন
সংযুক্ত থাকুন
ব্লগ
,

সম্প্রদায়ের উদাহরণগুলি দেখুন, TF 2.14 রিলিজ এবং আরও অনেক কিছু অন্বেষণ করুন৷

ভিজ্যুয়াল ব্লক দিয়ে এমএল পাইপলাইন তৈরি করুন
ধারণা থেকে উৎপাদনে দ্রুত যেতে এই নো-কোড ভিজ্যুয়াল এডিটর ব্যবহার করে ML পণ্য চক্রকে ত্বরান্বিত করুন। সম্প্রদায়ের উদাহরণ দিয়ে অনুপ্রাণিত হন।
TensorFlow 2.14 রিলিজ এক্সপ্লোর করুন
রিলিজটি বড় টেনসরগুলির জন্য GPU-তে উন্নতি প্রবর্তন করে, Python 3.8 এর সমর্থন সরিয়ে দেয় (2.13.1 প্যাচ রিলিজ ব্যবহার করুন), এবং আরও অনেক কিছু।
রিলিজ নোট দেখুন
টেম্পোরাল ডেটার প্রি-প্রসেসিং সহজ করা হয়েছে
টেম্পোরিয়ান, একটি নতুন ওপেন-সোর্স পাইথন লাইব্রেরি, টেম্পোরাল ডেটা লোড ও প্রসেস করতে এবং টেনসরফ্লো ডিসিশন ফরেস্টের সাথে একটি পূর্বাভাস মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে শিখুন।
ব্লগ পড়ুন
অশান্ত প্রবাহ গবেষণার জন্য কম্পিউটেশনাল ফ্লুইড ডাইনামিকস ফ্রেমওয়ার্ক
সরাসরি সাংখ্যিক সিমুলেশন সম্পর্কে জানুন এবং কীভাবে TensorFlow এবং TPU হার্ডওয়্যার ত্বরণ উচ্চ-কর্মক্ষমতা, অশান্ত প্রবাহের বড়-স্কেল সিমুলেশন সক্ষম করে।
ব্লগ পড়ুন
ফ্রেম ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে ধীর গতির ভিডিও প্রভাব তৈরি করুন
টেনসরফ্লো হাবে FILM মডেলটি ব্যবহার করে ভিডিও ইফেক্ট তৈরি করতে ইমেজগুলির একটি প্রদত্ত সেট থেকে ইমেজ তৈরি করে।
টিউটোরিয়াল অন্বেষণ
অন্বেষণযোগ্য: মেশিন লার্নিং মডেলগুলি কি মুখস্থ বা সাধারণীকরণ করে?
যান্ত্রিক ব্যাখ্যাযোগ্যতার ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র এবং আরও জটিল মডেলগুলিতে কীভাবে সাধারণীকরণ লক্ষ্য করা যেতে পারে সে সম্পর্কে জানুন।
নিবন্ধটি পড়ুন
সংযুক্ত থাকুন
ব্লগ
,

সম্প্রদায়ের উদাহরণগুলি দেখুন, TF 2.14 রিলিজ এবং আরও অনেক কিছু অন্বেষণ করুন৷

ভিজ্যুয়াল ব্লক দিয়ে এমএল পাইপলাইন তৈরি করুন
ধারণা থেকে উৎপাদনে দ্রুত যেতে এই নো-কোড ভিজ্যুয়াল এডিটর ব্যবহার করে ML পণ্য চক্রকে ত্বরান্বিত করুন। সম্প্রদায়ের উদাহরণ দিয়ে অনুপ্রাণিত হন।
TensorFlow 2.14 রিলিজ এক্সপ্লোর করুন
রিলিজটি বড় টেনসরগুলির জন্য GPU-তে উন্নতি প্রবর্তন করে, Python 3.8 এর সমর্থন সরিয়ে দেয় (2.13.1 প্যাচ রিলিজ ব্যবহার করুন), এবং আরও অনেক কিছু।
রিলিজ নোট দেখুন
টেম্পোরাল ডেটার প্রি-প্রসেসিং সহজ করা হয়েছে
টেম্পোরিয়ান, একটি নতুন ওপেন-সোর্স পাইথন লাইব্রেরি, টেম্পোরাল ডেটা লোড ও প্রসেস করতে এবং টেনসরফ্লো ডিসিশন ফরেস্টের সাথে একটি পূর্বাভাস মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে শিখুন।
ব্লগ পড়ুন
অশান্ত প্রবাহ গবেষণার জন্য কম্পিউটেশনাল ফ্লুইড ডাইনামিকস ফ্রেমওয়ার্ক
সরাসরি সাংখ্যিক সিমুলেশন সম্পর্কে জানুন এবং কীভাবে TensorFlow এবং TPU হার্ডওয়্যার ত্বরণ উচ্চ-কর্মক্ষমতা, অশান্ত প্রবাহের বড়-স্কেল সিমুলেশন সক্ষম করে।
ব্লগ পড়ুন
ফ্রেম ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে ধীর গতির ভিডিও প্রভাব তৈরি করুন
টেনসরফ্লো হাবে FILM মডেলটি ব্যবহার করে ভিডিও ইফেক্ট তৈরি করতে ইমেজগুলির একটি প্রদত্ত সেট থেকে ইমেজ তৈরি করে।
টিউটোরিয়াল অন্বেষণ
অন্বেষণযোগ্য: মেশিন লার্নিং মডেলগুলি কি মুখস্থ বা সাধারণীকরণ করে?
যান্ত্রিক ব্যাখ্যাযোগ্যতার ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র এবং আরও জটিল মডেলগুলিতে কীভাবে সাধারণীকরণ লক্ষ্য করা যেতে পারে সে সম্পর্কে জানুন।
নিবন্ধটি পড়ুন
সংযুক্ত থাকুন
ব্লগ