টেনসরফ্লো নিউজলেটার সেপ্টেম্বর 2023 সম্প্রদায়ের উদাহরণগুলি দেখুন, TF 2.14 রিলিজ এবং আরও অনেক কিছু অন্বেষণ করুন৷
| ভিজ্যুয়াল ব্লক দিয়ে এমএল পাইপলাইন তৈরি করুন |
| ধারণা থেকে উৎপাদনে দ্রুত যেতে এই নো-কোড ভিজ্যুয়াল এডিটর ব্যবহার করে ML পণ্য চক্রকে ত্বরান্বিত করুন। সম্প্রদায়ের উদাহরণ দিয়ে অনুপ্রাণিত হন। |
| |
|
|
| | TensorFlow 2.14 রিলিজ এক্সপ্লোর করুন | রিলিজটি বড় টেনসরগুলির জন্য GPU-তে উন্নতি প্রবর্তন করে, Python 3.8 এর সমর্থন সরিয়ে দেয় (2.13.1 প্যাচ রিলিজ ব্যবহার করুন), এবং আরও অনেক কিছু। | |
|
| |
|
| | টেম্পোরাল ডেটার প্রি-প্রসেসিং সহজ করা হয়েছে | টেম্পোরিয়ান, একটি নতুন ওপেন-সোর্স পাইথন লাইব্রেরি, টেম্পোরাল ডেটা লোড ও প্রসেস করতে এবং টেনসরফ্লো ডিসিশন ফরেস্টের সাথে একটি পূর্বাভাস মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে শিখুন। | |
|
| |
|
| অশান্ত প্রবাহ গবেষণার জন্য কম্পিউটেশনাল ফ্লুইড ডাইনামিকস ফ্রেমওয়ার্ক | সরাসরি সাংখ্যিক সিমুলেশন সম্পর্কে জানুন এবং কীভাবে TensorFlow এবং TPU হার্ডওয়্যার ত্বরণ উচ্চ-কর্মক্ষমতা, অশান্ত প্রবাহের বড়-স্কেল সিমুলেশন সক্ষম করে। | |
|
| |
|
| | ফ্রেম ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে ধীর গতির ভিডিও প্রভাব তৈরি করুন | টেনসরফ্লো হাবে FILM মডেলটি ব্যবহার করে ভিডিও ইফেক্ট তৈরি করতে ইমেজগুলির একটি প্রদত্ত সেট থেকে ইমেজ তৈরি করে। | |
|
| |
|
| অন্বেষণযোগ্য: মেশিন লার্নিং মডেলগুলি কি মুখস্থ বা সাধারণীকরণ করে? | যান্ত্রিক ব্যাখ্যাযোগ্যতার ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র এবং আরও জটিল মডেলগুলিতে কীভাবে সাধারণীকরণ লক্ষ্য করা যেতে পারে সে সম্পর্কে জানুন। | |
|
| |
|
|
|
|
| | | সংযুক্ত থাকুন | | |
|
|
|
|
,
সম্প্রদায়ের উদাহরণগুলি দেখুন, TF 2.14 রিলিজ এবং আরও অনেক কিছু অন্বেষণ করুন৷
| ভিজ্যুয়াল ব্লক দিয়ে এমএল পাইপলাইন তৈরি করুন |
| ধারণা থেকে উৎপাদনে দ্রুত যেতে এই নো-কোড ভিজ্যুয়াল এডিটর ব্যবহার করে ML পণ্য চক্রকে ত্বরান্বিত করুন। সম্প্রদায়ের উদাহরণ দিয়ে অনুপ্রাণিত হন। |
| |
|
|
| | TensorFlow 2.14 রিলিজ এক্সপ্লোর করুন | রিলিজটি বড় টেনসরগুলির জন্য GPU-তে উন্নতি প্রবর্তন করে, Python 3.8 এর সমর্থন সরিয়ে দেয় (2.13.1 প্যাচ রিলিজ ব্যবহার করুন), এবং আরও অনেক কিছু। | |
|
| |
|
| | টেম্পোরাল ডেটার প্রি-প্রসেসিং সহজ করা হয়েছে | টেম্পোরিয়ান, একটি নতুন ওপেন-সোর্স পাইথন লাইব্রেরি, টেম্পোরাল ডেটা লোড ও প্রসেস করতে এবং টেনসরফ্লো ডিসিশন ফরেস্টের সাথে একটি পূর্বাভাস মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে শিখুন। | |
|
| |
|
| অশান্ত প্রবাহ গবেষণার জন্য কম্পিউটেশনাল ফ্লুইড ডাইনামিকস ফ্রেমওয়ার্ক | সরাসরি সাংখ্যিক সিমুলেশন সম্পর্কে জানুন এবং কীভাবে TensorFlow এবং TPU হার্ডওয়্যার ত্বরণ উচ্চ-কর্মক্ষমতা, অশান্ত প্রবাহের বড়-স্কেল সিমুলেশন সক্ষম করে। | |
|
| |
|
| | ফ্রেম ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে ধীর গতির ভিডিও প্রভাব তৈরি করুন | টেনসরফ্লো হাবে FILM মডেলটি ব্যবহার করে ভিডিও ইফেক্ট তৈরি করতে ইমেজগুলির একটি প্রদত্ত সেট থেকে ইমেজ তৈরি করে। | |
|
| |
|
| অন্বেষণযোগ্য: মেশিন লার্নিং মডেলগুলি কি মুখস্থ বা সাধারণীকরণ করে? | যান্ত্রিক ব্যাখ্যাযোগ্যতার ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র এবং আরও জটিল মডেলগুলিতে কীভাবে সাধারণীকরণ লক্ষ্য করা যেতে পারে সে সম্পর্কে জানুন। | |
|
| |
|
|
|
|
| | | সংযুক্ত থাকুন | | |
|
|
|
|
,
সম্প্রদায়ের উদাহরণগুলি দেখুন, TF 2.14 রিলিজ এবং আরও অনেক কিছু অন্বেষণ করুন৷
| ভিজ্যুয়াল ব্লক দিয়ে এমএল পাইপলাইন তৈরি করুন |
| ধারণা থেকে উৎপাদনে দ্রুত যেতে এই নো-কোড ভিজ্যুয়াল এডিটর ব্যবহার করে ML পণ্য চক্রকে ত্বরান্বিত করুন। সম্প্রদায়ের উদাহরণ দিয়ে অনুপ্রাণিত হন। |
| |
|
|
| | TensorFlow 2.14 রিলিজ এক্সপ্লোর করুন | রিলিজটি বড় টেনসরগুলির জন্য GPU-তে উন্নতি প্রবর্তন করে, Python 3.8 এর সমর্থন সরিয়ে দেয় (2.13.1 প্যাচ রিলিজ ব্যবহার করুন), এবং আরও অনেক কিছু। | |
|
| |
|
| | টেম্পোরাল ডেটার প্রি-প্রসেসিং সহজ করা হয়েছে | টেম্পোরিয়ান, একটি নতুন ওপেন-সোর্স পাইথন লাইব্রেরি, টেম্পোরাল ডেটা লোড ও প্রসেস করতে এবং টেনসরফ্লো ডিসিশন ফরেস্টের সাথে একটি পূর্বাভাস মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে শিখুন। | |
|
| |
|
| অশান্ত প্রবাহ গবেষণার জন্য কম্পিউটেশনাল ফ্লুইড ডাইনামিকস ফ্রেমওয়ার্ক | সরাসরি সাংখ্যিক সিমুলেশন সম্পর্কে জানুন এবং কীভাবে TensorFlow এবং TPU হার্ডওয়্যার ত্বরণ উচ্চ-কর্মক্ষমতা, অশান্ত প্রবাহের বড়-স্কেল সিমুলেশন সক্ষম করে। | |
|
| |
|
| | ফ্রেম ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে ধীর গতির ভিডিও প্রভাব তৈরি করুন | টেনসরফ্লো হাবে FILM মডেলটি ব্যবহার করে ভিডিও ইফেক্ট তৈরি করতে ইমেজগুলির একটি প্রদত্ত সেট থেকে ইমেজ তৈরি করে। | |
|
| |
|
| অন্বেষণযোগ্য: মেশিন লার্নিং মডেলগুলি কি মুখস্থ বা সাধারণীকরণ করে? | যান্ত্রিক ব্যাখ্যাযোগ্যতার ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র এবং আরও জটিল মডেলগুলিতে কীভাবে সাধারণীকরণ লক্ষ্য করা যেতে পারে সে সম্পর্কে জানুন। | |
|
| |
|
|
|
|
| | | সংযুক্ত থাকুন | | |
|
|
|
|
,
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
[null,null,[],[],[]]