2023 年 9 月

コミュニティからの例を確認したり、TF 2.14 リリースを調べたりしてください。

Visual Blocks で ML パイプラインを作成する このノーコードビジュアルエディタを使えば、ML製品サイクルを加速させ、アイデアから製品化までのプロセスを加速できます。コミュニティの事例からインスピレーションを得ましょう。 ビジュアルブロックを試す TensorFlow 2.14リリースを探索する このリリースでは、大規模なテンソルの GPU の改善、Python 3.8 のサポートの削除 (2.13.1 パッチ リリースを使用) などが導入されています。 リリースノートを見る 時系列データの前処理が容易になりました 新しいオープンソースの Python ライブラリである Temporian を使用して、時間データを読み込んで処理し、 TensorFlow Decision Forestsで予測モデルをトレーニングする方法を学びます。 ブログを読む 乱流研究のための計算流体力学フレームワーク 直接数値シミュレーションについて、また TensorFlow と TPU ハードウェア アクセラレーションによって乱流の高性能かつ大規模なシミュレーションを実現する方法について学習します。 ブログを読む フレーム補間を使用してスローモーションビデオ効果を作成する TensorFlow HubのFILMモデルを使用して、提供された画像セットから中間画像を生成し、ビデオ効果を作成します。 チュートリアルを見る 探索可能: 機械学習モデルは記憶するのか、それとも一般化するのか? 成長を続けるメカニズムの解釈可能性の分野と、より複雑なモデルで一般化がどのように観察されるかについて学びます。 記事を読む つながり続ける © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043