2023 年 10 月

Spotify が TensorFlow をどのように使用しているか、プライバシー保護ツールと技術、今後の開発者イベントについて説明します。

Spotify が TensorFlow エージェントを使用して音楽プレイリスト レコメンダーを構築する方法 Spotify がエージェントのトレーニングと評価を行うために、ユーザーのリスニング セッションをシミュレートする強化学習環境をどのように作成したかを学びましょう。 ブログを読む デシジョン ツリーの概要 表形式データにデシジョン ツリー アルゴリズムを使用する利点 (モデル トレーニングの高速化やニューラル ネットワークよりもモデルの解釈の容易さなど) を発見してください。 ビデオを見る 完全準同型暗号化 (FHE) を使用して、暗号化されたデータに対して計算を実行します。 実験的な TF2FHE Transpiler を使用してモデルをコンパイルします。これにより、機密情報にアクセスせずに暗号化されたデータの推論が可能になります。 コードを見る FHE について詳しく見る グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) を使用したオンデバイス コンテンツの抽出 GNN を使用して Chrome および Android の読み取りモードのコンテンツ解析を改善し、 TensorFlow Liteを使用してデバイス上にデプロイしてデータ プライバシーを確​​保する方法を調べます。 ブログを読む Flutter 用 TFLite プラグインを使用したクロスプラットフォーム ボード ゲームの構築 ボード ゲーム アプリを取り上げたこの例では、Flutter を使用して TFLite モデルを Android および iOS に簡単にデプロイする方法を学びます。 ブログを読む DevFest 2023 で最新情報を学ぶ 開発者ツールを探索し、Google エキスパートから学び、地元コミュニティの他の開発者とつながりましょう。 イベントを探す つながりを保つ © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043