2023 年 12 月

マルチモーダルな Gemini を使用して構築します。 ML 研究やアプリケーションなどの最新情報をご覧ください。

機械学習と AI の最新情報を入手する WiML シンポジウム 2023 のセッションを探索して、オープン ML フレームワークや生成 AI ツールなどの将来を含む、開発者の最新情報をすべて学びましょう。 YouTubeで見る 新しい Gemini マルチモーダル モデルを使用して構築する API キーを取得し、 180 か国以上の 38 言語で利用できる Google AI Studio を使用して、Gemini のテキストおよび画像推論機能を試してください。 ジェミニを試してみる XNNPack による半精度推論により、オンデバイス推論パフォーマンスが 2 倍に向上 ARM CPU 用の TensorFlow Lite の XNNPack バックエンドで浮動小数点推論を使用して、AI を活用した機能を古いデバイスや下位層のデバイスにデプロイします。コンピューター ビジョン タスクのベンチマークを調べてください。 ブログを読む 勾配ブースト ツリーを使用した TensorFlow Decision Forests モデルのトレーニング 勾配ブースティングは最も強力なデシジョン フォレスト アルゴリズムの 1 つであり、多くの場合ランダム フォレストよりも優れたパフォーマンスを発揮します。単純なモデルから始めて、新しいツリーを追加してエラーを修正します。 ビデオを見る Colab でコードを試してみる グラフ計算と XLA による雲のシミュレーションの改善 TPU がどのように新しい計算実験を可能にし、地球規模の気候モデル用の雲のパラメータ化をトレーニングするために大規模渦シミュレーション (LES) のサンプルを大幅に拡大しているかを学びましょう。 ブログを読む Google ショッピング用にモバイルで AR ツールを有効にする MediaPipe、TensorFlow Lite、WebGL インフラストラクチャを活用した Google 検索の新機能である AR Beauty Try On をチェックしてください。モバイル ユーザーは、ネイティブの検索アプリを使用せずに美容製品を試すことができるようになりました。 お知らせを読む つながりを保つ