Transponowane Conv2D

@frozen
public struct TransposedConv2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Dwuwymiarowa transponowana warstwa splotu (np. przestrzenna transpozycja splotu na obrazach).

Warstwa ta tworzy filtr splotu, który jest splatany transpozycją z danymi wejściowymi warstwy w celu wytworzenia tensora wyników.

• filtr
  Jądro splotu 4-D.

  Deklaracja

  public var filter: Tensor<Scalar>

• stronniczość
  Wektor odchylenia.

  Deklaracja

  public var bias: Tensor<Scalar>

• aktywacja
  Elementowa funkcja aktywacji.

  Deklaracja

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• kroki
  Kroki okna przesuwnego dla wymiarów przestrzennych.

  Deklaracja

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int)

• wyściółka
  Algorytm dopełniania splotu.

  Deklaracja

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• dopełnienieIndeks
  Właściwość paddingIndex pozwala nam obsługiwać obliczenia oparte na dopełnianiu.

  Deklaracja

  @noDerivative
  public let paddingIndex: Int

• Aktywacja
  Elementowy typ funkcji aktywacji.

  Deklaracja

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(filter:odchylenie:aktywacja:kroki:dopełnienie:)
  Tworzy warstwę TransposedConv2D z określonym filtrem, odchyleniem, funkcją aktywacji, krokami i dopełnieniem.

  Deklaracja

  public init(
    filter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  Parametry

  filter	4-D tensor kształtu [height, width, output channel count, input channel count] .
  bias	Tensor odchylenia kształtu [output channel count] .
  activation	Elementowa funkcja aktywacji.
  strides	Kroki okna przesuwnego dla wymiarów przestrzennych.
  padding	Algorytm dopełniania splotu.

• do przodu(_:)
  Zwraca wynik uzyskany po zastosowaniu warstwy do podanych danych wejściowych.

  Deklaracja

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Parametry

  input

  Wejście do warstwy.

  Wartość zwracana

  Wyjście.

• init(filterShape:kroki:wypełnienie:aktywacja:użyjOdchylenie:filterInitializer:biasInitializer:)
  Tworzy warstwę TransposedConv2D z określonym kształtem filtra, krokami, dopełnieniem i funkcją aktywacji opartej na elementach.

  Deklaracja

  public init(
    filterShape: (Int, Int, Int, Int),
    strides: (Int, Int) = (1, 1),
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  Parametry

  filterShape	4-D tensor kształtu [width, height, input channel count, output channel count] .
  strides	Kroki okna przesuwnego dla wymiarów przestrzennych.
  padding	Algorytm dopełniania splotu.
  activation	Elementowa funkcja aktywacji.
  filterInitializer	Inicjator do użycia dla parametrów filtra.
  biasInitializer	Inicjator do użycia dla parametrów odchylenia.