EagerSession.Options

classe statica pubblica EagerSession.Options

Metodi pubblici

EagerSession.Options	asincrono (valore booleano) Controlla il modo in cui le operazioni inviate vengono effettivamente eseguite.
EagerSession	costruire () Costruisce una sessione entusiasta con le opzioni selezionate.
EagerSession.Options	configurazione (valore byte[]) Configura la sessione in base ai dati trovati nel buffer fornito, che è serializzato nel protocollo di configurazione TensorFlow.
EagerSession.Options	devicePlacementPolicy (valore EagerSession.DevicePlacementPolicy ) Controlla come agire quando proviamo a eseguire un'operazione su un determinato dispositivo ma alcuni tensori di input non sono su quel dispositivo.
EagerSession.Options	ResourceCleanupStrategy (valore EagerSession.ResourceCleanupStrategy ) Controlla il modo in cui le risorse TensorFlow vengono pulite quando non sono più necessarie.

Metodi ereditati

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Metodi pubblici

public EagerSession.Options asincrono (valore booleano)

Controlla il modo in cui le operazioni inviate vengono effettivamente eseguite.

Se impostato su true, ogni operazione viene eseguita in modo asincrono (nel qual caso alcune operazioni potrebbero restituire output "non pronti"). Se impostato su false, tutte le operazioni vengono eseguite in modo sincrono.

Per impostazione predefinita viene utilizzata l'esecuzione sincrona.

Parametri

valore	true per l'esecuzione asincrona, false per l'esecuzione sincrona.

build pubblica EagerSession ()

Costruisce una sessione entusiasta con le opzioni selezionate.

configurazione pubblica EagerSession.Options (valore byte[])

Configura la sessione in base ai dati trovati nel buffer fornito, che è serializzato nel protocollo di configurazione TensorFlow.

Attenzione: il supporto di questa funzionalità è soggetto a modifiche poiché i prototipi TensorFlow potrebbero non essere supportati sugli endpoint pubblici in futuro.

Parametri

valore	un protocollo di configurazione serializzato

Guarda anche

• ERROR(/https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/protobuf/config.proto)

public EagerSession.Options devicePlacementPolicy (valore EagerSession.DevicePlacementPolicy )

Controlla come agire quando proviamo a eseguire un'operazione su un determinato dispositivo ma alcuni tensori di input non sono su quel dispositivo.

Per impostazione predefinita viene utilizzato SILENT .

Parametri

valore	politica da applicare

Guarda anche

• DevicePlacementPolicy

public EagerSession.Options ResourceCleanupStrategy (valore EagerSession.ResourceCleanupStrategy )

Controlla il modo in cui le risorse TensorFlow vengono pulite quando non sono più necessarie.

IN_BACKGROUND viene utilizzato per impostazione predefinita.

Parametri

valore	strategia da utilizzare

Guarda anche

• ResourceCleanupStrategy