Przykładowe aplikacje TensorFlow Lite
Zbiór aplikacji TensorFlow Lite.
Przetestuj rozwiązanie do klasyfikacji obrazów za pomocą wstępnie wyszkolonego modelu, który może rozpoznawać 1000 różnych typów elementów z ramek wejściowych w mobilnej kamerze.
Eksploruj aplikację za pomocą wstępnie wytrenowanego modelu, który rysuje i opisuje ramki ograniczające około 1000 różnych rozpoznawalnych obiektów z ramek wejściowych na aparacie mobilnym.
Poznaj aplikację, która ocenia pozy ludzi na obrazie.
Użyj modelu TensorFlow Lite, aby wygenerować obraz o super rozdzielczości z obrazu o niskiej rozdzielczości.
Poznaj aplikację, która używa mikrofonu do wykrywania słów kluczowych i zwraca wynik prawdopodobieństwa wypowiedzianych słów.
Wytrenuj sieć neuronową, aby rozpoznawała gesty przechwytywane przez kamerę internetową za pomocą TensorFlow.js, a następnie użyj TensorFlow Lite, aby przekonwertować model do uruchamiania wnioskowania na urządzeniu.
Generuj sugestie odpowiedzi, aby wprowadzać wiadomości na czacie konwersacyjnym.
Wytypuj, czy każdy piksel obrazu jest powiązany z określoną klasą. Trenowałem z ludźmi, miejscami, zwierzętami i nie tylko.
Zastosuj dowolne style do obrazu wejściowego, aby utworzyć nowy artystyczny obraz.
Użyj modelu TensorFlow Lite, aby sklasyfikować odręczne cyfry.
Podziel dowolny tekst na predefiniowane grupy. Potencjalne zastosowania obejmują moderowanie obraźliwych treści, wykrywanie tonów i inne.
Korzystaj z najnowocześniejszego modelu języka naturalnego, aby odpowiadać na pytania w oparciu o treść danego fragmentu tekstu z BERT.
Poznaj aplikację, która zapewnia spersonalizowane rekomendacje na urządzeniu na podstawie wydarzeń wybranych przez użytkowników.