Przykładowe aplikacje TensorFlow Lite
Poznaj wstępnie wytrenowane modele TensorFlow Lite i dowiedz się, jak z nich korzystać w przykładowych aplikacjach dla różnych aplikacji ML.
Zidentyfikuj setki obiektów, w tym ludzi, czynności, zwierzęta, rośliny i miejsca.
Wykryj wiele obiektów za pomocą obwiedni. Tak, psy i koty też.
Oszacuj pozy dla jednej lub wielu osób. Wyobraź sobie możliwości, w tym imprezy taneczne z patykami.
Identyfikuj polecenia głosowe, rozpoznając słowa kluczowe.
Rozpoznawaj gesty za pomocą kamery internetowej.
Wskaż kształt obiektów ze ścisłą dokładnością lokalizacji i etykietami semantycznymi. Trenowany z ludźmi, miejscami, zwierzętami i nie tylko.
Kategoryzuj dowolny tekst na predefiniowane grupy. Potencjalne zastosowania obejmują moderowanie treści obraźliwych, wykrywanie tonów i nie tylko.
Dostarczaj spersonalizowane rekomendacje na urządzeniu na podstawie zdarzeń wybranych przez użytkowników.
Odpowiedz na pytania na podstawie treści danego fragmentu tekstu z BERT.
Zastosuj dowolne style do obrazu wejściowego, aby utworzyć nowy obraz artystyczny.
Generuj sugestie odpowiedzi, aby wprowadzać wiadomości na czacie konwersacyjnym.
Wygeneruj obraz o super rozdzielczości z obrazu o niskiej rozdzielczości.
Klasyfikuj dźwięk za pomocą mikrofonu.
Identyfikuj ludzkie działania w materiałach wideo.
Wyszkol agenta gier za pomocą uczenia się ze wzmacnianiem i zbuduj grę na Androida za pomocą TensorFlow Lite.
Wyodrębnij teksty z obrazów za pomocą optycznego rozpoznawania znaków z TensorFlow Lite.
Trenuj model TensorFlow Lite na urządzeniu.