Dziękujemy za zapoznanie się z Google I/O. Zobacz wszystkie sesje na żądanie Oglądaj na żądanie

Przykładowe aplikacje TensorFlow Lite

Poznaj wstępnie wytrenowane modele TensorFlow Lite i dowiedz się, jak ich używać w przykładowych aplikacjach dla różnych aplikacji ML.

autouzupełnienie

Generuj sugestie dotyczące wprowadzania tekstu przy użyciu modelu języka Keras.

Klasyfikacja obrazu

Zidentyfikuj setki obiektów, w tym ludzi, czynności, zwierzęta, rośliny i miejsca.

Wykrywanie obiektów

Wykryj wiele obiektów za pomocą ramek ograniczających. Tak, psy i koty też.

Ocena pozycji

Oszacuj pozy dla jednej lub wielu osób. Wyobraź sobie możliwości, w tym imprezy taneczne typu stick figure.

Rozpoznawanie mowy

Zidentyfikuj polecenia głosowe, rozpoznając słowa kluczowe.

Rozpoznawanie gestów

Rozpoznawaj gesty za pomocą kamery internetowej.

Segmentacja

Wskaż kształt obiektów ze ścisłą dokładnością lokalizacji i etykietami semantycznymi. Szkolony z ludźmi, miejscami, zwierzętami i nie tylko.

Klasyfikacja tekstu

Podziel dowolny tekst na predefiniowane grupy. Potencjalne zastosowania obejmują moderację obraźliwych treści, wykrywanie tonów i inne.

Rekomendacja na urządzeniu

Dostarczaj spersonalizowane rekomendacje na urządzeniu na podstawie zdarzeń wybranych przez użytkowników.

Odpowiadanie na pytania w języku naturalnym

Odpowiadaj na pytania w oparciu o treść danego fragmentu tekstu z BERT.

Transfer stylu

Zastosuj dowolne style do obrazu wejściowego, aby utworzyć nowy obraz artystyczny.

Mądra odpowiedź

Generuj sugestie odpowiedzi, aby wprowadzać wiadomości czatu konwersacyjnego.

Super rozdzielczość

Wygeneruj obraz o super rozdzielczości z obrazu o niskiej rozdzielczości.

Uczenie się ze wzmocnieniem

Wyszkol agenta gry, korzystając z uczenia przez wzmacnianie, i zbuduj grę na Androida, korzystając z TensorFlow Lite.

Optyczne rozpoznawanie znaków

Wyodrębniaj teksty z obrazów za pomocą optycznego rozpoznawania znaków z TensorFlow Lite.

Szkolenie na urządzeniu

Trenuj model TensorFlow Lite na urządzeniu.