TensorFlow Lite örnek uygulamaları

Önceden eğitilmiş TensorFlow Lite modellerini keşfedin ve bunların çeşitli makine öğrenimi uygulamalarına yönelik örnek uygulamalarda nasıl kullanılacağını öğrenin.

Otomatik tamamlama

Keras dil modelini kullanarak metin girişleri için öneriler oluşturun.

Görüntü sınıflandırması

İnsanlar, aktiviteler, hayvanlar, bitkiler ve yerler dahil yüzlerce nesneyi tanımlayın.

Nesne algılama

Sınırlayıcı kutularla birden fazla nesneyi algılayın. Evet, köpekler ve kediler de.

Poz tahmini

Tek veya birden fazla kişi için pozları tahmin edin. Çöp adam dans partileri de dahil olmak üzere olasılıkları hayal edin.

Konuşma tanıma

Anahtar kelimeleri tanıyarak konuşma komutlarını tanımlayın.

Mimik tanıma

Web kameranızı kullanarak hareketleri tanıyın.

Segmentasyon

Kesin yerelleştirme doğruluğu ve anlamsal etiketlerle nesnelerin şeklini kesin olarak belirleyin. İnsanlar, yerler, hayvanlar ve daha fazlasıyla eğitildi.

Metin sınıflandırması

Serbest metni önceden tanımlanmış gruplara ayırın. Potansiyel uygulamalar arasında kötü amaçlı içerik denetimi, ton algılama ve daha fazlası yer alır.

Cihaz içi öneri

Kullanıcılar tarafından seçilen etkinliklere göre kişiselleştirilmiş cihaz içi öneriler sağlayın.

Doğal dil soru çözümü

BERT ile belirli bir metin pasajının içeriğine göre soruları yanıtlayın.

Rakam sınıflandırıcı

El yazısıyla yazılan rakamları sınıflandırın.

Stil aktarımı

Yeni bir sanatsal görüntü oluşturmak için giriş görüntüsüne istediğiniz stili uygulayın.

Akıllı yanıt

Konuşmaya dayalı sohbet mesajlarını girmek için yanıt önerileri oluşturun.

Süper çözünürlük

Düşük çözünürlüklü bir görüntüden süper çözünürlüklü bir görüntü oluşturun.

Takviyeli öğrenme

Takviyeli öğrenmeyi kullanarak bir oyun aracısını eğitin ve TensorFlow Lite'ı kullanarak bir Android oyunu oluşturun.

Optik karakter tanıma

TensorFlow Lite ile Optik Karakter Tanıma özelliğini kullanarak görüntülerden metinleri çıkarın.

Cihaz içi eğitim

TensorFlow Lite modelini cihazda eğitin.

,

TensorFlow Lite örnek uygulamaları

Önceden eğitilmiş TensorFlow Lite modellerini keşfedin ve bunların çeşitli makine öğrenimi uygulamalarına yönelik örnek uygulamalarda nasıl kullanılacağını öğrenin.

Otomatik tamamlama

Keras dil modelini kullanarak metin girişleri için öneriler oluşturun.

Görüntü sınıflandırması

İnsanlar, aktiviteler, hayvanlar, bitkiler ve yerler dahil yüzlerce nesneyi tanımlayın.

Nesne algılama

Sınırlayıcı kutularla birden fazla nesneyi algılayın. Evet, köpekler ve kediler de.

Poz tahmini

Tek veya birden fazla kişi için pozları tahmin edin. Çöp adam dans partileri de dahil olmak üzere olasılıkları hayal edin.

Konuşma tanıma

Anahtar kelimeleri tanıyarak konuşma komutlarını tanımlayın.

Mimik tanıma

Web kameranızı kullanarak hareketleri tanıyın.

Segmentasyon

Kesin yerelleştirme doğruluğu ve anlamsal etiketlerle nesnelerin şeklini kesin olarak belirleyin. İnsanlar, yerler, hayvanlar ve daha fazlasıyla eğitildi.

Metin sınıflandırması

Serbest metni önceden tanımlanmış gruplara ayırın. Potansiyel uygulamalar arasında kötü amaçlı içerik denetimi, ton algılama ve daha fazlası yer alır.

Cihaz içi öneri

Kullanıcılar tarafından seçilen etkinliklere göre kişiselleştirilmiş cihaz içi öneriler sağlayın.

Doğal dil soru çözümü

BERT ile belirli bir metin pasajının içeriğine göre soruları yanıtlayın.

Rakam sınıflandırıcı

El yazısıyla yazılan rakamları sınıflandırın.

Stil aktarımı

Yeni bir sanatsal görüntü oluşturmak için giriş görüntüsüne istediğiniz stili uygulayın.

Akıllı yanıt

Konuşmaya dayalı sohbet mesajlarını girmek için yanıt önerileri oluşturun.

Süper çözünürlük

Düşük çözünürlüklü bir görüntüden süper çözünürlüklü bir görüntü oluşturun.

Takviyeli öğrenme

Takviyeli öğrenmeyi kullanarak bir oyun aracısını eğitin ve TensorFlow Lite'ı kullanarak bir Android oyunu oluşturun.

Optik karakter tanıma

TensorFlow Lite ile Optik Karakter Tanıma özelliğini kullanarak görüntülerden metinleri çıkarın.

Cihaz içi eğitim

Cihazda bir TensorFlow Lite modelini eğitin.