Oryx to biblioteka do programowania probabilistycznego i głębokiego uczenia się zbudowana na bazie JAX.
import oryx import jax.numpy as jnp ppl = oryx.core.ppl tfd = oryx.distributions # Define sampling function def sample(key): x = ppl.random_variable(tfd.Normal(0., 1.))(key) return jnp.exp(x / 2.) + 2. # Transform sampling function into a log-density function ppl.log_prob(sample)(1.) # ==> -0.9189
Podejście Oryx polega na udostępnieniu zestawu przekształceń funkcji, które tworzą i integrują się z istniejącymi przekształceniami JAX. Aby zainstalować Oryx, możesz uruchomić:
pip install --upgrade oryx
