TensorFlow के साथ मशीन लर्निंग की मूल बातें
यह पाठ्यक्रम उन लोगों के लिए है जो:
- एमएल में नए हैं, लेकिन जिनके पास मध्यवर्ती प्रोग्रामिंग पृष्ठभूमि है
इस सामग्री का उद्देश्य एमएल में नए डेवलपर्स को उनकी एमएल यात्रा के शुरुआती चरणों में मार्गदर्शन करना है। आप देखेंगे कि कई संसाधन TensorFlow का उपयोग करते हैं, हालाँकि, ज्ञान अन्य मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क में स्थानांतरित किया जा सकता है।
चरण 1: समझें कि एमएल क्या है
TensorFlow 2.0 को मशीन लर्निंग के लिए न्यूरल नेटवर्क बनाना आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, यही कारण है कि TensorFlow 2.0 Keras नामक API का उपयोग करता है। केरास के निर्माता फ्रेंकोइस चॉलेट की पुस्तक डीप लर्निंग विद पायथन , शुरुआत करने के लिए एक बेहतरीन जगह है। एक प्रोग्रामर के दृष्टिकोण से एमएल के बुनियादी सिद्धांतों को समझने के लिए अध्याय 1-4 पढ़ें। पुस्तक का दूसरा भाग कंप्यूटर विज़न, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, जेनेरेटिव डीप लर्निंग और अन्य क्षेत्रों पर प्रकाश डालता है। यदि ये विषय अभी बहुत उन्नत हैं तो चिंता न करें क्योंकि समय आने पर ये अधिक समझ में आएँगे।
यह परिचयात्मक पुस्तक कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), और वेब, मोबाइल, क्लाउड और एम्बेडेड रनटाइम के लिए अनुक्रम मॉडलिंग जैसे सबसे सामान्य एमएल परिदृश्यों को लागू करने के तरीके को सीखने के लिए एक कोड-प्रथम दृष्टिकोण प्रदान करती है।
यह पुस्तक केरास के साथ डीप लर्निंग का एक व्यावहारिक, व्यावहारिक परिचय है।
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डीप लर्निंग के लिए कौरसेरा का टेन्सरफ्लो का परिचय या उडेसिटी का टेन्सरफ्लो का परिचय जैसे ऑनलाइन पाठ्यक्रम लें, ये दोनों फ्रेंकोइस की पुस्तक के समान बुनियादी सिद्धांतों को कवर करते हैं। आपको 3blue1brown के ये वीडियो भी उपयोगी लग सकते हैं, जो आपको गणितीय स्तर पर तंत्रिका नेटवर्क कैसे काम करते हैं, इसके बारे में त्वरित स्पष्टीकरण देते हैं।
इस चरण को पूरा करने से आपको यह पता चल जाएगा कि एमएल कैसे काम करता है, और आपको गहराई तक जाने के लिए तैयार करेगा।
डीप लर्निंग.एआई
एआई, एमएल और डीप लर्निंग के लिए टेन्सरफ्लो का परिचयTensorFlow टीम के सहयोग से विकसित, यह पाठ्यक्रम TensorFlow डेवलपर विशेषज्ञता का हिस्सा है और आपको TensorFlow का उपयोग करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास सिखाएगा।
TensorFlow टीम और Udacity द्वारा विकसित इस ऑनलाइन पाठ्यक्रम में, आप सीखेंगे कि TensorFlow के साथ गहन शिक्षण एप्लिकेशन कैसे बनाएं।
