Avril 2023

Rejoignez TensorFlow à Google I/O Découvrez les dernières avancées en matière d'apprentissage automatique, notamment comment créer des applications d'IA générative avec les modèles de langage de grande taille les plus récents, et bien plus encore à Google I/O. Explorez le programme et inscrivez-vous dès maintenant. Inscrivez-vous maintenant Réduire les biais involontaires grâce à l'appariement logit contrefactuel Améliorez l'équité de vos modèles grâce à une nouvelle technique de la bibliothèque TensorFlow Model Remediation . L'appariement logit contrefactuel garantit que la prédiction d'un modèle reste inchangée lorsqu'un attribut sensible référencé dans un exemple est supprimé ou remplacé. Lisez le blog Comment Adobe améliore Photoshop Web grâce à TensorFlow.js Découvrez comment Adobe utilise l'apprentissage automatique basé sur le Web en JavaScript pour permettre des tâches avancées telles que la sélection d'objets dans Photoshop Web et améliorer les performances du modèle jusqu'à 200 % grâce à la prise en charge du backend TensorFlow.js . Lisez le blog Explorez les fonctionnalités d'interopérabilité de MATLAB Découvrez comment intégrer TensorFlow à MATLAB en convertissant des modèles d'apprentissage profond ou en exécutant simultanément du code Python et MATLAB. Lisez le blog Comment Vodafone utilise TFDV pour faire progresser la gouvernance des données à grande échelle Découvrez comment Vodafone industrialise son flux de travail d'apprentissage automatique en utilisant la validation des données TensorFlow pour détecter les anomalies dans ses pipelines et garantir la conformité aux contrats de données. Lisez le blog Découvrez OpenXLA, un écosystème de compilateurs ML open source OpenXLA permet aux développeurs de compiler et d'optimiser des modèles pour un entraînement et un déploiement efficaces sur une grande variété de matériels. Découvrez ses avantages en termes de performances, d'évolutivité et de portabilité. Découvrez OpenXLA Utilisation de TensorFlow pour l'apprentissage profond sur des données vidéo Découvrez comment traiter des données vidéo ou 3D de manière économe en mémoire grâce aux tutoriels TensorFlow. Commencez par la présentation ci-dessous ou visionnez les exposés techniques montrant comment charger des données vidéo et créer un modèle de classification vidéo . Lisez le blog Écoutez le podcast People of AI Écoutez People of AI, un nouveau podcast qui met en lumière des personnalités inspirantes et des histoires passionnantes dans le monde de l'IA et du ML. Écouter le podcast Restez connectés © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043