ژوئن 2023

خبرنامه TensorFlow ژوئن 2023

ابزارهای جدید را کاوش کنید، از LLM ها در برنامه‌های دنیای واقعی استفاده کنید و موارد دیگر

بیاموزید که چگونه Keras یادگیری عمیق را آسان می‌کند
اجزای رابط برنامه‌نویسی کاربردی Keras را بررسی کنید، که یک رابط کاربری آسان برای حل مسائل یادگیری ماشین با TensorFlow فراهم می‌کند.
مشاهده راهنمای توسعه‌دهندگان
با KerasNLP و TensorFlow Lite یک برنامه اندروید با قابلیت تکمیل خودکار ایجاد کنید
مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای تولید متن بر اساس مجموعه داده‌های بزرگ آموزش دیده‌اند. یاد بگیرید که چگونه یک مدل KerasNLP را بارگذاری کنید، آن را با تکنیک‌های کوانتیزاسیون بهینه کنید و آن را در یک برنامه آزمایشی اندروید که می‌تواند هر LLM سازگار با TFLite را اجرا کند، مستقر کنید.
مشاهده مثال
ایده‌های یادگیری ماشین را با استفاده از بلوک‌های بصری به واقعیت تبدیل کنید
Visual Blocks یک چارچوب برنامه‌نویسی گرافیکی جدید برای نمونه‌سازی سریع و آزمایش است. از بلوک‌های سازنده‌ی قدرتمند یادگیری ماشین مانند PaLM 2 استفاده کنید، در یک رابط بصری تکرار کنید و به راحتی مستقر شوید.
بلوک‌های بصری را امتحان کنید
گسترش دسترسی به فناوری فراصوت با TensorFlow Lite
بخوانید که چگونه تیم هوش مصنوعی سلامت گوگل با ساخت یک سیستم سونوگرافی جنین بهینه شده برای موبایل با استفاده از TensorFlow Lite برای استنتاج روی دستگاه، در تلاش است تا دسترسی جهانی به مراقبت‌های بهداشتی مادران را گسترش دهد.
وبلاگ را بخوانید
تجسم و تفسیر درخت‌های تصمیم با dtreeviz
از کتابخانه dtreeviz به همراه جنگل‌های تصمیم‌گیری TensorFlow استفاده کنید تا تجسم کنید که چگونه هر گره تصمیم‌گیری در یک درخت، دامنه یک ویژگی خاص را تقسیم می‌کند و توزیع نمونه‌های آموزشی را در هر پیش‌بینی نشان دهید.
وبلاگ را بخوانید
آن را در کولاب امتحان کنید
سیستم‌های توصیه‌گر را با LLM های پیشرفته تقویت کنید
بررسی کنید که چگونه می‌توانید از API مربوط به PaLM برای ایجاد توصیه‌ها در برنامه‌های چت، تولید و مرتب‌سازی توصیه‌ها، استفاده از جاسازی‌ها برای بازیابی نامزدهای ناشناخته و موارد دیگر استفاده کنید.
وبلاگ را بخوانید
گذار از مهندسی نرم‌افزار به مهندسی یادگیری ماشین
تفاوت‌های کلیدی طرز فکر بین مهندسی یادگیری ماشین (MLE) و مهندسی نرم‌افزار (SWE) چیست؟ دریابید که یک روز کاری معمولی برای هر نقش چگونه است، پیچیدگی‌های آنها چیست و چگونه از برنامه‌ریزی تا تعریف موفقیت متفاوت هستند.
ویدیو را تماشا کنید
در ارتباط باشید
© ۲۰۲۳ گوگل با مسئولیت محدود ۱۶۰۰ آمفی‌تئاتر پارک‌وی، مانتین ویو، کالیفرنیا ۹۴۰۴۳