Juin 2023

Explorez de nouveaux outils, utilisez les LLM dans des applications concrètes, et bien plus encore.

Découvrez comment Keras simplifie l'apprentissage profond Explorez les composants de l'API Keras, qui fournit une interface accessible pour résoudre les problèmes d'apprentissage automatique avec TensorFlow. Consultez le guide du développeur Créez une application Android de saisie semi-automatique avec KerasNLP et TensorFlow Lite Les grands modèles de langage (LLM) sont entraînés à générer du texte à partir de vastes ensembles de données. Découvrez comment charger un modèle KerasNLP, l'optimiser grâce à des techniques de quantification et le déployer dans une application de démonstration Android compatible avec tous les LLM TFLite. Voir un exemple Donnez vie à vos idées d'apprentissage automatique grâce aux blocs visuels Visual Blocks est un nouveau framework de programmation graphique pour le prototypage rapide et l'expérimentation. Utilisez des modules d'apprentissage automatique performants comme PaLM 2, itérez au sein d'une interface visuelle et déployez facilement. Essayez les blocs visuels Élargir l'accès à la technologie des ultrasons avec TensorFlow Lite Découvrez comment l'équipe d'IA de Google Santé s'efforce d'élargir l'accès mondial aux soins de santé maternelle en développant un système d'échographie fœtale optimisé pour les appareils mobiles utilisant TensorFlow Lite pour l'inférence sur l'appareil. Lisez le blog Visualisez et interprétez les arbres de décision avec dtreeviz Utilisez la bibliothèque dtreeviz avec TensorFlow Decision Forests pour visualiser comment chaque nœud de décision dans un arbre divise le domaine d'une caractéristique spécifique et afficher la distribution des instances d'entraînement dans chaque prédiction. Lisez le blog Essayez-le dans Colab Améliorer les systèmes de recommandation grâce à des LLM de pointe Découvrez comment utiliser l' API PaLM pour créer des recommandations dans les applications de chat, générer et trier des recommandations, utiliser des embeddings pour retrouver des candidats inconnus, et bien plus encore. Lisez le blog Transition du génie logiciel au génie de l'apprentissage automatique Quelles sont les principales différences de mentalité entre l'ingénierie en apprentissage automatique (MLE) et l'ingénierie logicielle (SWE) ? Découvrez à quoi ressemble une journée de travail type pour chaque rôle, leurs complexités et en quoi ils diffèrent, de la planification à la définition du succès. Regardez la vidéo Restez connectés © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043