Giugno 2023

Esplora nuovi strumenti, usa gli LLM in applicazioni del mondo reale e molto altro ancora

Scopri come Keras semplifica l'apprendimento profondo Esplora i componenti dell'API Keras, che fornisce un'interfaccia intuitiva per risolvere i problemi di apprendimento automatico con TensorFlow. Visualizza la guida per gli sviluppatori Crea un'app Android con completamento automatico con KerasNLP e TensorFlow Lite I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono addestrati per generare testo basato su grandi set di dati. Scopri come caricare un modello KerasNLP, ottimizzarlo con tecniche di quantizzazione e distribuirlo su un'app demo Android in grado di eseguire qualsiasi LLM TFLite compatibile. Visualizza esempio Dai vita alle idee di ML utilizzando Visual Blocks Visual Blocks è un nuovo framework di programmazione grafica per la prototipazione rapida e la sperimentazione. Utilizza potenti blocchi di apprendimento automatico come PaLM 2, esegui iterazioni all'interno di un'interfaccia visiva e distribuisci facilmente. Prova i blocchi visivi Ampliare l'accesso alla tecnologia a ultrasuoni con TensorFlow Lite Scopri come il team Health AI di Google sta lavorando per ampliare l'accesso globale all'assistenza sanitaria materna, realizzando un sistema ecografico fetale ottimizzato per dispositivi mobili utilizzando TensorFlow Lite per l'inferenza sul dispositivo. Leggi il blog Visualizza e interpreta gli alberi decisionali con dtreeviz Utilizza la libreria dtreeviz con TensorFlow Decision Forests per visualizzare come ogni nodo decisionale in un albero suddivide il dominio di una feature specifica e mostrare la distribuzione delle istanze di addestramento in ogni previsione. Leggi il blog Provalo in Colab Migliora i sistemi di raccomandazione con LLM all'avanguardia Scopri come puoi utilizzare l' API PaLM per creare raccomandazioni nelle applicazioni di chat, generare e ordinare raccomandazioni, utilizzare incorporamenti per recuperare candidati sconosciuti e molto altro. Leggi il blog Passaggio dall'ingegneria del software all'ingegneria ML Quali sono le principali differenze di mentalità tra Machine Learning Engineering (MLE) e Software Engineering (SWE)? Scopri come si svolge una tipica giornata lavorativa per ciascun ruolo, le relative complessità e le differenze tra pianificazione e definizione del successo. Guarda il video Rimani connesso © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043