Newsletter TensorFlow septembre 2023 Découvrez des exemples de la communauté, explorez la version TF 2.14, et bien plus encore.
| | Créer des pipelines ML avec Visual Blocks |
| | Accélérez le cycle du produit ML à l'aide de cet éditeur visuel sans code pour passer plus rapidement de l'idée à la production. Inspirez-vous des exemples de la communauté. |
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| | | Découvrez la version TensorFlow 2.14 | | La version introduit des améliorations sur le GPU pour les grands tenseurs, supprime la prise en charge de Python 3.8 (utilisez la version de correctif 2.13.1), et plus encore. | | Afficher les notes de version |
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|  | | Le prétraitement des données temporelles facilité | | Découvrez comment utiliser Temporian, une nouvelle bibliothèque Python open source, pour charger et traiter des données temporelles et entraîner un modèle de prévision avec TensorFlow Decision Forests . | |
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| | Cadre informatique de dynamique des fluides pour la recherche sur les écoulements turbulents | | Découvrez la simulation numérique directe et comment l'accélération matérielle TensorFlow et TPU permet des simulations hautes performances et à grande échelle d'écoulements turbulents. | |
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|  | | Créez des effets vidéo au ralenti à l'aide de l'interpolation d'images | | Utilisez le modèle FILM dans TensorFlow Hub pour créer des effets vidéo en générant des images intermédiaires à partir d'un ensemble d'images fourni. | |
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| | Explorable : les modèles d'apprentissage automatique mémorisent-ils ou généralisent-ils ? | | Découvrez le domaine croissant de l’interprétabilité mécaniste et comment la généralisation peut être observée dans des modèles plus complexes. | |
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