دسامبر 2023، دسامبر 2023

با Gemini چند وجهی بسازید. جدیدترین‌ها را در تحقیقات ML، برنامه‌های کاربردی و موارد دیگر کشف کنید.

با جدیدترین های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا شوید جلساتی از WiML Symposium 2023 را کاوش کنید تا آخرین به‌روزرسانی‌های توسعه‌دهنده را بیاموزید، از جمله آینده چارچوب‌های باز ML، ابزارهای هوش مصنوعی مولد، و موارد دیگر. در یوتیوب تماشا کنید با مدل چندوجهی جدید Gemini بسازید کلید API خود را بردارید و قابلیت‌های استدلال متن و تصویر Gemini را با Google AI Studio، که به ۳۸ زبان در بیش از ۱۸۰ کشور در دسترس است، امتحان کنید. جمینی را امتحان کنید استنتاج نیمه دقیق با XNNPack عملکرد استنتاج روی دستگاه را دو برابر می کند با استفاده از استنتاج ممیز شناور در بخش پشتیبان XNNPack TensorFlow Lite برای پردازنده‌های ARM، ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در دستگاه‌های قدیمی‌تر و پایین‌تر به کار ببرید. معیارهای مربوط به وظایف بینایی رایانه را کاوش کنید. وبلاگ را بخوانید آموزش یک مدل جنگل‌های تصمیم‌گیری TensorFlow با استفاده از درختان تقویت‌شده گرادیان تقویت گرادیان یکی از قدرتمندترین الگوریتم های جنگل تصمیم گیری است که اغلب از جنگل های تصادفی بهتر عمل می کند. با یک مدل ساده شروع کنید و با اضافه کردن درختان جدید، خطاها را تصحیح کنید. ویدیو را تماشا کنید کد را در Colab امتحان کنید بهبود شبیه سازی ابرها با محاسبه گراف و XLA بیاموزید که چگونه TPUها آزمایش‌های محاسباتی جدید را قادر می‌سازند و نمونه شبیه‌سازی‌های گردابی بزرگ (LES) را برای آموزش پارامترهای ابرها برای مدل‌های آب و هوای جهانی به طور قابل ملاحظه‌ای بزرگ می‌کنند. وبلاگ را بخوانید فعال کردن ابزارهای AR در تلفن همراه برای خرید Google AR Beauty Try On را بررسی کنید، یک ویژگی جدید در جستجوی Google که توسط زیرساخت MediaPipe، TensorFlow Lite و WebGL پشتیبانی می‌شود. کاربران موبایل اکنون می توانند محصولات زیبایی را بدون برنامه جستجوی بومی امتحان کنند. اطلاعیه را بخوانید متصل بمانید

،

با Gemini چند وجهی بسازید. جدیدترین تحقیقات، برنامه های کاربردی و موارد دیگر در زمینه ML را کشف کنید.

با جدیدترین های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا شوید جلساتی از WiML Symposium 2023 را کاوش کنید تا آخرین به‌روزرسانی‌های توسعه‌دهنده را بیاموزید، از جمله آینده چارچوب‌های باز ML، ابزارهای هوش مصنوعی مولد، و موارد دیگر. در یوتیوب تماشا کنید با مدل چندوجهی جدید Gemini بسازید کلید API خود را بردارید و قابلیت‌های استدلال متن و تصویر Gemini را با Google AI Studio، که به ۳۸ زبان در بیش از ۱۸۰ کشور در دسترس است، امتحان کنید. جمینی را امتحان کنید استنتاج نیمه دقیق با XNNPack عملکرد استنتاج روی دستگاه را دو برابر می کند با استفاده از استنتاج ممیز شناور در بخش پشتیبان XNNPack TensorFlow Lite برای پردازنده‌های ARM، ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در دستگاه‌های قدیمی‌تر و پایین‌تر به کار ببرید. معیارهای مربوط به وظایف بینایی رایانه را کاوش کنید. وبلاگ را بخوانید آموزش یک مدل جنگل‌های تصمیم‌گیری TensorFlow با استفاده از درختان تقویت‌شده گرادیان تقویت گرادیان یکی از قدرتمندترین الگوریتم های جنگل تصمیم گیری است که اغلب از جنگل های تصادفی بهتر عمل می کند. با یک مدل ساده شروع کنید و با اضافه کردن درختان جدید، خطاها را تصحیح کنید. ویدیو را تماشا کنید کد را در Colab امتحان کنید بهبود شبیه سازی ابرها با محاسبه گراف و XLA بیاموزید که چگونه TPUها آزمایش‌های محاسباتی جدید را قادر می‌سازند و نمونه شبیه‌سازی‌های گردابی بزرگ (LES) را برای آموزش پارامترهای ابرها برای مدل‌های آب و هوای جهانی به طور قابل ملاحظه‌ای بزرگ می‌کنند. وبلاگ را بخوانید فعال کردن ابزارهای AR در تلفن همراه برای خرید Google AR Beauty Try On را بررسی کنید، یک ویژگی جدید در جستجوی Google که توسط زیرساخت MediaPipe، TensorFlow Lite و WebGL پشتیبانی می‌شود. کاربران موبایل اکنون می توانند محصولات زیبایی را بدون برنامه جستجوی بومی امتحان کنند. اطلاعیه را بخوانید متصل بمانید

،

با Gemini چند وجهی بسازید. جدیدترین تحقیقات، برنامه های کاربردی و موارد دیگر در زمینه ML را کشف کنید.

با جدیدترین های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا شوید جلساتی از WiML Symposium 2023 را کاوش کنید تا آخرین به‌روزرسانی‌های توسعه‌دهنده را بیاموزید، از جمله آینده چارچوب‌های باز ML، ابزارهای هوش مصنوعی مولد، و موارد دیگر. در یوتیوب تماشا کنید با مدل چندوجهی جدید Gemini بسازید کلید API خود را بردارید و قابلیت‌های استدلال متن و تصویر Gemini را با Google AI Studio، که به ۳۸ زبان در بیش از ۱۸۰ کشور در دسترس است، امتحان کنید. جمینی را امتحان کنید استنتاج نیمه دقیق با XNNPack عملکرد استنتاج روی دستگاه را دو برابر می کند با استفاده از استنتاج ممیز شناور در بخش پشتیبان XNNPack TensorFlow Lite برای پردازنده‌های ARM، ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در دستگاه‌های قدیمی‌تر و پایین‌تر به کار ببرید. معیارهای مربوط به وظایف بینایی رایانه را کاوش کنید. وبلاگ را بخوانید آموزش یک مدل جنگل‌های تصمیم‌گیری TensorFlow با استفاده از درختان تقویت‌شده گرادیان تقویت گرادیان یکی از قدرتمندترین الگوریتم های جنگل تصمیم گیری است که اغلب از جنگل های تصادفی بهتر عمل می کند. با یک مدل ساده شروع کنید و با اضافه کردن درختان جدید، خطاها را تصحیح کنید. ویدیو را تماشا کنید کد را در Colab امتحان کنید بهبود شبیه سازی ابرها با محاسبه گراف و XLA بیاموزید که چگونه TPUها آزمایش‌های محاسباتی جدید را قادر می‌سازند و نمونه شبیه‌سازی‌های گردابی بزرگ (LES) را برای آموزش پارامترهای ابرها برای مدل‌های آب و هوای جهانی به طور قابل ملاحظه‌ای بزرگ می‌کنند. وبلاگ را بخوانید فعال کردن ابزارهای AR در تلفن همراه برای خرید Google AR Beauty Try On را بررسی کنید، یک ویژگی جدید در جستجوی Google که توسط زیرساخت MediaPipe، TensorFlow Lite و WebGL پشتیبانی می‌شود. کاربران موبایل اکنون می توانند محصولات زیبایی را بدون برنامه جستجوی بومی امتحان کنند. اطلاعیه را بخوانید متصل بمانید

،

با Gemini چند وجهی بسازید. جدیدترین تحقیقات، برنامه های کاربردی و موارد دیگر در زمینه ML را کشف کنید.

با جدیدترین های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا شوید جلساتی از WiML Symposium 2023 را کاوش کنید تا آخرین به‌روزرسانی‌های توسعه‌دهنده را بیاموزید، از جمله آینده چارچوب‌های باز ML، ابزارهای هوش مصنوعی مولد، و موارد دیگر. در یوتیوب تماشا کنید با مدل چندوجهی جدید Gemini بسازید کلید API خود را بردارید و قابلیت‌های استدلال متن و تصویر Gemini را با Google AI Studio، که به ۳۸ زبان در بیش از ۱۸۰ کشور در دسترس است، امتحان کنید. جمینی را امتحان کنید استنتاج نیمه دقیق با XNNPack عملکرد استنتاج روی دستگاه را دو برابر می کند با استفاده از استنتاج ممیز شناور در بخش پشتیبان XNNPack TensorFlow Lite برای پردازنده‌های ARM، ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در دستگاه‌های قدیمی‌تر و پایین‌تر به کار ببرید. معیارهای مربوط به وظایف بینایی رایانه را کاوش کنید. وبلاگ را بخوانید آموزش یک مدل جنگل‌های تصمیم‌گیری TensorFlow با استفاده از درختان تقویت‌شده گرادیان تقویت گرادیان یکی از قدرتمندترین الگوریتم های جنگل تصمیم گیری است که اغلب از جنگل های تصادفی بهتر عمل می کند. با یک مدل ساده شروع کنید و با اضافه کردن درختان جدید، خطاها را تصحیح کنید. ویدیو را تماشا کنید کد را در Colab امتحان کنید بهبود شبیه سازی ابرها با محاسبه گراف و XLA بیاموزید که چگونه TPUها آزمایش‌های محاسباتی جدید را قادر می‌سازند و نمونه شبیه‌سازی‌های گردابی بزرگ (LES) را برای آموزش پارامترهای ابرها برای مدل‌های آب و هوای جهانی به طور قابل ملاحظه‌ای بزرگ می‌کنند. وبلاگ را بخوانید فعال کردن ابزارهای AR در تلفن همراه برای خرید Google AR Beauty Try On را بررسی کنید، یک ویژگی جدید در جستجوی Google که توسط زیرساخت MediaPipe، TensorFlow Lite و WebGL پشتیبانی می‌شود. کاربران موبایل اکنون می توانند محصولات زیبایی را بدون برنامه جستجوی بومی امتحان کنند. اطلاعیه را بخوانید متصل بمانید