Marzo 2024

Leggi gli aggiornamenti della nuova versione, esegui LLM sul dispositivo con l'API MediaPipe LLM Inference (sperimentale), scopri come il machine learning può ridurre i costi operativi e altro ancora.

Novità di TensorFlow 2.16 Gli aggiornamenti includono Clang come compilatore predefinito per la creazione di ruote CPU TensorFlow su Windows, Keras 3 come versione predefinita, supporto per Python 3.12 e altro ancora! Leggi il blog Google I/O è tornato! Unisciti a noi online il 14 maggio per scoprire, innovare e sbloccare nuove possibilità con l'intelligenza artificiale e tutti gli ultimi strumenti per sviluppatori di Google. Registrati ora Come Tokopedia ha ridotto i costi operativi utilizzando il machine learning per la verifica dell'identità Il team di Tokopedia ha deciso di utilizzare la libreria Face Detection di MediaPipe e TensorFlow.js per rilevare il volto di un utente con sei punti chiave durante il processo di onboarding del venditore. Leggi il blog Esegui modelli linguistici di grandi dimensioni sul dispositivo con MediaPipe e TensorFlow Lite La nuova API sperimentale MediaPipe LLM Inference include ottimizzazioni delle prestazioni come quantizzazione, memorizzazione nella cache e condivisione del peso per eseguire LLM su Web, Android e iOS con bassa latenza. Leggi il blog Impara il ML applicato con KerasNLP e KerasCV Guarda i nuovi video che spiegano come utilizzare le librerie KerasNLP e KerasCV per applicazioni tra cui: • Rilevamento oggetti • Aumento dei dati di immagine • Generazione del testo • Classificazione del testo Guarda la panoramica Rendi i set di dati più facili da trovare e utilizzare con Croissant Utilizza TensorFlow Datasets CrossaintBuilder per definire i metadati Croissant, un formato che si basa sulla struttura schema.org e combina le descrizioni dei file di risorse, la struttura dei dati e la semantica ML predefinita in un unico file. Leggi il blog Rimani connesso