ट्रांसपोज़्डकॉन्व3डी

@frozen
public struct TransposedConv3D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

एक 3-डी ट्रांसपोज़्ड कनवल्शन परत (जैसे छवियों पर स्थानिक ट्रांसपोज़्ड कनवल्शन)।

यह परत एक कनवल्शन फ़िल्टर बनाती है जो आउटपुट के टेंसर का उत्पादन करने के लिए परत इनपुट के साथ ट्रांसपोज़-कन्वॉल्व होता है।

• फ़िल्टर
  5-डी कनवल्शन कर्नेल।

  घोषणा

  public var filter: Tensor<Scalar>

• पक्षपात
  पूर्वाग्रह वेक्टर.

  घोषणा

  public var bias: Tensor<Scalar>

• सक्रियण
  तत्व-वार सक्रियण फ़ंक्शन।

  घोषणा

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• प्रगति
  स्थानिक आयामों के लिए स्लाइडिंग विंडो के चरण।

  घोषणा

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int, Int)

• गद्दी
  कनवल्शन के लिए पैडिंग एल्गोरिदम।

  घोषणा

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• पैडिंगइंडेक्स
  पैडिंगइंडेक्स प्रॉपर्टी हमें पैडिंग के आधार पर गणना को संभालने की अनुमति देती है।

  घोषणा

  @noDerivative
  public let paddingIndex: Int

• सक्रियण
  तत्व-वार सक्रियण फ़ंक्शन प्रकार।

  घोषणा

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(फ़िल्टर: पूर्वाग्रह: सक्रियण: प्रगति: पैडिंग:)
  निर्दिष्ट फ़िल्टर, पूर्वाग्रह, सक्रियण फ़ंक्शन, स्ट्राइड्स और पैडिंग के साथ एक TransposedConv3D परत बनाता है।

  घोषणा

  public init(
    filter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    strides: (Int, Int, Int) = (1, 1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  पैरामीटर

  filter	5-डी कनवल्शन कर्नेल।
  bias	पूर्वाग्रह वेक्टर.
  activation	तत्व-वार सक्रियण फ़ंक्शन।
  strides	स्थानिक आयामों के लिए स्लाइडिंग विंडो के चरण।
  padding	कनवल्शन के लिए पैडिंग एल्गोरिदम।

• आगे(_:)
  दिए गए इनपुट पर परत लगाने से प्राप्त आउटपुट लौटाता है।

  घोषणा

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  पैरामीटर

  input

  परत में इनपुट.

  प्रतिलाभ की मात्रा

  उत्पादन।

• init(filterShape:strides:padding:activation:useBias:filterInitializer:biasInitializer:)
  निर्दिष्ट फ़िल्टर आकार, स्ट्राइड्स, पैडिंग और तत्व-वार सक्रियण फ़ंक्शन के साथ एक TransposedConv3D परत बनाता है। फ़िल्टर टेंसर को निर्दिष्ट जनरेटर के साथ ग्लोरोट यूनिफ़ॉर्म इनिशियलाइज़ेशन का उपयोग करके आरंभ किया गया है। पूर्वाग्रह वेक्टर को शून्य से आरंभ किया गया है।

  घोषणा

  public init(
    filterShape: (Int, Int, Int, Int, Int),
    strides: (Int, Int, Int) = (1, 1, 1),
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  पैरामीटर

  filterShape	5-डी कनवल्शन कर्नेल का आकार।
  strides	स्थानिक आयामों के लिए स्लाइडिंग विंडो के चरण।
  padding	कनवल्शन के लिए पैडिंग एल्गोरिदम।
  activation	तत्व-वार सक्रियण फ़ंक्शन।
  generator	आरंभीकरण के लिए यादृच्छिक संख्या जनरेटर।