TranspozeConv3D

@frozen
public struct TransposedConv3D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Bir 3 boyutlu transpoze evrişim katmanı (örneğin, görüntüler üzerinde uzamsal transpoze evrişim).

Bu katman, çıktıların tensörünü üretmek için katman girişiyle transpoze-evrişimli bir evrişim filtresi oluşturur.

• filtre
  5 boyutlu evrişim çekirdeği.

  beyan

  public var filter: Tensor<Scalar>

• ön yargı
  Önyargı vektörü.

  beyan

  public var bias: Tensor<Scalar>

• aktivasyon
  Öğe bazında aktivasyon fonksiyonu.

  beyan

  @noDerivative
  public let activation: Activation

• adımlar
  Uzamsal boyutlar için kayan pencerenin adımları.

  beyan

  @noDerivative
  public let strides: (Int, Int, Int)

• dolgu malzemesi
  Evrişim için doldurma algoritması.

  beyan

  @noDerivative
  public let padding: Padding

• dolguIndex
  paddingIndex özelliği, hesaplamayı dolguya dayalı olarak yapmamızı sağlar.

  beyan

  @noDerivative
  public let paddingIndex: Int

• Aktivasyon
  Öğe bazında etkinleştirme işlevi türü.

  beyan

  public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

• init(filtre:bias:etkinleştirme:adımlar:dolgu :)
  Belirtilen filtre, önyargı, etkinleştirme işlevi, adımlar ve dolgu ile TransposedConv3D katmanı oluşturur.

  beyan

  public init(
    filter: Tensor<Scalar>,
    bias: Tensor<Scalar>? = nil,
    activation: @escaping Activation = identity,
    strides: (Int, Int, Int) = (1, 1, 1),
    padding: Padding = .valid
  )

  Parametreler

  filter	5 boyutlu evrişim çekirdeği.
  bias	Önyargı vektörü.
  activation	Öğe bazında aktivasyon fonksiyonu.
  strides	Uzamsal boyutlar için kayan pencerenin adımları.
  padding	Evrişim için doldurma algoritması.

• ileri(_:)
  Katmanın verilen girişe uygulanmasıyla elde edilen çıktıyı döndürür.

  beyan

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  Parametreler

  input

  Katmanın girişi.

  Geri dönüş değeri

  Çıktı.

• init(filterShape:strides:padding:etkinleştirme:useBias:filterInitializer:biasInitializer:)
  Belirtilen filtre şekline, adımlara, dolguya ve öğe bazında etkinleştirme işlevine sahip bir TransposedConv3D katmanı oluşturur. Filtre tensörü, belirtilen üreteçle Glorot tekdüze başlatma kullanılarak başlatılır. Önyargı vektörü sıfırlarla başlatılır.

  beyan

  public init(
    filterShape: (Int, Int, Int, Int, Int),
    strides: (Int, Int, Int) = (1, 1, 1),
    padding: Padding = .valid,
    activation: @escaping Activation = identity,
    useBias: Bool = true,
    filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
    biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
  )

  Parametreler

  filterShape	5 boyutlu evrişim çekirdeğinin şekli.
  strides	Uzamsal boyutlar için kayan pencerenin adımları.
  padding	Evrişim için doldurma algoritması.
  activation	Öğe bazında aktivasyon fonksiyonu.
  generator	Başlatma için rastgele sayı üreteci.