org.tensorflow

Define clases para construir, guardar, cargar y ejecutar modelos de TensorFlow.

ADVERTENCIA : La API es actualmente experimental y no está cubierta por las garantías de estabilidad de la API de TensorFlow. Consulte README.md para obtener instrucciones de instalación.

El ejemplo de LabelImage demuestra el uso de esta API para clasificar imágenes utilizando una red neuronal convolucional de arquitectura Inception previamente entrenada. Demuestra:

  • Construcción de gráficos: uso de la clase OperationBuilder para construir un gráfico para decodificar, cambiar el tamaño y normalizar una imagen JPEG.
  • Carga de modelo: uso de Graph.importGraphDef() para cargar un modelo Inception previamente entrenado.
  • Ejecución de gráficos: uso de una sesión para ejecutar los gráficos y encontrar la mejor etiqueta para una imagen.

Interfaces

Entorno de ejecución Define un entorno para crear y ejecutar Operation de TensorFlow.
Graph.WhileSubgraphBuilder Se utiliza para crear una instancia de una clase abstracta que anula el método buildSubgraph para crear un subgrafo condicional o de cuerpo para un bucle while.
Operando <T> Interfaz implementada por operandos de una operación de TensorFlow.
Operación Realiza cálculos sobre tensores.
OperaciónConstructor Un constructor para Operation s.

Clases

Sesión ansiosa Un entorno para ejecutar operaciones de TensorFlow con entusiasmo.
Opciones de sesión ansiosa
Grafico Un gráfico de flujo de datos que representa un cálculo de TensorFlow.
Operación gráfica Implementación de una Operation agregada como nodo a un Graph .
GraphOperationBuilder Un OperationBuilder para agregar GraphOperation s a Graph .
Salida <T> Un identificador simbólico para un tensor producido por una Operation .
Paquete de modelo guardado SavedModelBundle representa un modelo cargado desde el almacenamiento.
GuardadoModelBundle.Loader Opciones para cargar un modelo guardado.
Servidor Un servidor TensorFlow en proceso, para uso en capacitación distribuida.
Sesión Controlador para ejecución Graph .
Sesión.Ejecutar Tensores de salida y metadatos obtenidos al ejecutar una sesión.
Sesión.Runner Ejecute Operation y evalúe Tensor s.
Forma La forma posiblemente parcialmente conocida de un tensor producido por una operación.
Tensores <T> Una matriz multidimensional tipada estáticamente cuyos elementos son de un tipo descrito por T.
TensorFlow Métodos de utilidad estáticos que describen el tiempo de ejecución de TensorFlow.
Tensores Métodos de fábrica con seguridad de tipos para crear objetos Tensor .

Enumeraciones

Tipo de datos Representa el tipo de elementos en un Tensor como una enumeración.
EagerSession.DevicePlacementPolicy Controla cómo actuar cuando intentamos ejecutar una operación en un dispositivo determinado pero algunos tensores de entrada no están en ese dispositivo.
EagerSession.ResourceCleanupStrategy Controla cómo se limpian los recursos de TensorFlow cuando ya no son necesarios.

Excepciones

Excepción TensorFlow Se lanza una excepción no marcada al ejecutar TensorFlow Graphs.