TensorFlow モデルを構築、保存、ロード、実行するクラスを定義します。

警告: API は現在実験段階であり、TensorFlow API の安定性保証の対象になっていません。インストール手順については、 README.md を参照してください。

LabelImage の例では、事前トレーニングされたInceptionアーキテクチャの畳み込みニューラルネットワークを使用して画像を分類するためのこの API の使用法を示します。それは次のことを示しています。

実行環境	TensorFlow `Operation`を作成および実行するための環境を定義します。
Graph.whileSubgraphBuilder	buildSubgraph メソッドをオーバーライドして while ループの条件サブグラフまたは本体サブグラフを構築する抽象クラスをインスタンス化するために使用されます。
オペランド<T>	TensorFlow オペレーションのオペランドによって実装されるインターフェイス。
手術	Tensor で計算を実行します。
オペレーションビルダー	`Operation` s のビルダー。

熱心なセッション	TensorFlow オペレーションを積極的に実行するための環境。
EagerSession.Options
グラフ	TensorFlow 計算を表すデータフローグラフ。
グラフ操作	`Graph`にノードとして追加される`Operation`の実装。
グラフオペレーションビルダー	`GraphOperation`を`Graph`に追加するための`OperationBuilder` 。
出力<T>	`Operation`によって生成されるテンソルへのシンボリックハンドル。
保存されたモデルバンドル	SavedModelBundle は、ストレージからロードされたモデルを表します。
SavedModelBundle.Loader	SavedModel をロードするためのオプション。
サーバ	分散トレーニングで使用するためのインプロセス TensorFlow サーバー。
セッション	`Graph`実行用のドライバー。
セッション.実行	セッションの実行時に取得される出力テンソルとメタデータ。
セッションランナー	`Operation`を実行し、 `Tensors`評価します。
形	操作によって生成されるテンソルの部分的に既知の形状。
テンソル<T>	静的に型指定された多次元配列。その要素は T で記述される型です。
TensorFlow	TensorFlow ランタイムを記述する静的ユーティリティメソッド。
テンソル	`Tensor`オブジェクトを作成するためのタイプセーフなファクトリメソッド。

データ・タイプ	`Tensor`内の要素のタイプを列挙型として表します。
EagerSession.DevicePlacementPolicy	特定のデバイス上で操作を実行しようとしたが、一部の入力テンソルがそのデバイス上にない場合にどのように動作するかを制御します。
EagerSession.ResourceCleanupStrategy	TensorFlow リソースが不要になったときにどのようにクリーンアップするかを制御します。

TensorFlowException TensorFlow グラフの実行時にスローされる未チェック例外。

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