Yeni! Google E-Tablolarınızdaki verilere makine öğrenimi uygulamak için Simple ML for Sheets'i kullanın
Daha Fazlasını Okuyun
Geliştirici Kılavuzu
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Dahili olarak, TD-DF, Yggdrasil Karar Ormanlarına (YDF) güvenir. Değişikliğe bağlı olarak, YDF'nin kullanıcı ve geliştirici kılavuzunu okumak faydalı olabilir.
Kütüphanenin bağımlılık yapısı katmanlar halinde düzenlenmiştir:
- Keras
- TensorFlow
- Python yardımcı programı
- Yggdrasil
İlgili olduğunda yeni mantık uygulanmalıdır. Birkaç katman muhtemelen alakalı olduğunda, en genel katman tercih edilmelidir.
TF-DF ve YDF'nin dizin yapısı iyi bir başlangıçtır.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-01-17 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-01-17 UTC."],[],[],null,["# Developer Manual\n\n\u003cbr /\u003e\n\nInternally, TD-DF relies on\n[Yggdrasil Decision Forests](https://github.com/google/yggdrasil-decision-forests)\n(YDF). Depending on the change, reading YDF's user and developer manual might be\nbeneficial.\n\nThe library's dependency structure is organized in layers:\n\n1. Keras\n2. TensorFlow\n3. Python utility\n4. Yggdrasil\n\nNew logic should be implemented where relevant. When several layers are\npossibly relevant, the most generic layer should be favored.\n\nThe directory structure of [TF-DF](/decision_forests/directory_structure) and\n[YDF](https://github.com/google/yggdrasil-decision-forests/blob/main/documentation/directory_structure.md)\nis a good start."]]
