Platforma TensorFlow Federated (TFF) składa się z dwóch warstw:
- Federalne Learning (FL) , interfejsy wysokiego poziomu, aby podłączyć istniejący Keras lub modeli uczenia maszynowego non-Keras w ramach TFF. Możesz wykonywać podstawowe zadania, takie jak szkolenie sfederowane lub ocena, bez konieczności studiowania szczegółów algorytmów uczenia sfederowanego.
- Stowarzyszony rdzeniowy (FC) , interfejsy niższym poziomie zwięźle wyrazić niestandardowych algorytmów stowarzyszone łącząc TensorFlow z rozproszonymi operatorów telekomunikacyjnych w silnie wpisany funkcjonalne środowisko programowania.
Start z tutoriali TFF że Cię przez głównych pojęć TFF i API z wykorzystaniem praktycznych przykładów. Upewnij się, aby postępować zgodnie z instrukcjami instalacji , aby skonfigurować środowisko do pracy z TFF.
Bardziej szczegółowe przewodniki (patrz lewy pasek boczny tej strony) zawierają informacje referencyjne na ważne tematy.