TensorFlow 1.x থেকে TensorFlow 2 এ স্থানান্তর করুন
আপনার TensorFlow কোডটি TensorFlow 1.x থেকে TensorFlow 2 এ কিভাবে স্থানান্তর করতে হয় তা শিখুন। আপনার কোড রূপান্তর করতে একটু কাজ লাগতে পারে, কিন্তু প্রতিটি পরিবর্তনের ফলে নতুন বৈশিষ্ট্য এবং মডেলের অ্যাক্সেস, স্পষ্টতা এবং সরলতা এবং সহজ ডিবাগিং। স্থানান্তরণের শুরু করার আগে, পড়া আচরণে নির্দেশিকা । সংক্ষেপে, মাইগ্রেশন প্রক্রিয়া হল:
- চালান স্বয়ংক্রিয় স্ক্রিপ্ট আপনার TF1.x এপিআই ব্যবহার রূপান্তর করতে
tf.compat.v1
। - পুরাতন সরান
tf.contrib.layers
এবং তাদের সঙ্গে প্রতিস্থাপন মেমরি স্লিম প্রতীক। এছাড়াও পরীক্ষা মেমরি অ্যাডঅনস অপরের জন্যtf.contrib
প্রতীক। - লেখা আপনার TF1.x মডেল এগিয়ে TF2 চালানোর জন্য প্রেরণ করা হয় উৎসুক সঞ্চালনের সঙ্গে সক্ষম করা হয়েছে।
- সঠিকতা এবং সংখ্যাসূচক শুদ্ধি যাচাই আপনার মাইগ্রেট কোডের।
- আপনার আপগ্রেড প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন এবং মডেল সংরক্ষণ TF2 সমতুল করার কোড।
- (ঐচ্ছিক) রোমিং মাইগ্রেট করার প্যাকেজ আপনার TF2 সামঞ্জস্যপূর্ণ
tf.compat.v1
API গুলি সহ মেমরি স্লিম কথ্য TF2 API গুলি ব্যবহার।
বৈশিষ্ট্যযুক্ত মাইগ্রেশন গাইড
TensorFlow 1.x বনাম TensorFlow 2
কিভাবে TF2 API এবং আচরণ মৌলিকভাবে TF1.x থেকে আলাদা তা জানুন।মানচিত্র TF1.x মডেল TF2
TF2 এ TF1.x মডেল ব্যবহার শুরু করুন মডেলিং শিম ব্যবহার করেই।TF1.x API চিহ্নগুলি পুনর্লিখন করুন
প্রোগ্রামগতভাবে আপনার TF1.x কোডের কিছু অংশ TF2 এ আপগ্রেড করুন।মাইগ্রেটেড TF2 কোড যাচাই করুন
আপনার স্থানান্তরিত TF2 কোডের সঠিকতা যাচাই করুন।Estimators সরানো
আপনার এস্টিমেটর প্রশিক্ষণ পাইপলাইন থেকে TF2 এ স্থানান্তর করুন।বৈশিষ্ট্য কলাম সরানো হচ্ছে
Keras থেকে স্তর preprocessing স্থানান্তর করার উপায় সম্পর্কে জানুনtf.feature_column
গুলি।
বহু কর্মী CPU/GPU প্রশিক্ষণ কর্মপ্রবাহ
কিভাবে বহু-কর্মী বিতরণ মাইগ্রেট করার উপায় সম্পর্কে জানুনEstimator
TF2 করতে।
TPU কর্মপ্রবাহ
মাইগ্রেট করার উপায় সম্পর্কে জানুনTPUEstimator
TF2 করতে API- টি।