এমএল কমিউনিটি দিবস 9 নভেম্বর! TensorFlow, Jax থেকে আপডেটের জন্য আমাদের সাথে যোগ দিন, এবং আরও আরও জানুন

TensorFlow 1.x থেকে TensorFlow 2 এ স্থানান্তর করুন

আপনার TensorFlow কোডটি TensorFlow 1.x থেকে TensorFlow 2 এ কিভাবে স্থানান্তর করতে হয় তা শিখুন। আপনার কোড রূপান্তর করতে একটু কাজ লাগতে পারে, কিন্তু প্রতিটি পরিবর্তনের ফলে নতুন বৈশিষ্ট্য এবং মডেলের অ্যাক্সেস, স্পষ্টতা এবং সরলতা এবং সহজ ডিবাগিং। স্থানান্তরণের শুরু করার আগে, পড়া আচরণে নির্দেশিকা । সংক্ষেপে, মাইগ্রেশন প্রক্রিয়া হল:

  1. চালান স্বয়ংক্রিয় স্ক্রিপ্ট আপনার TF1.x এপিআই ব্যবহার রূপান্তর করতে tf.compat.v1
  2. পুরাতন সরান tf.contrib.layers এবং তাদের সঙ্গে প্রতিস্থাপন মেমরি স্লিম প্রতীক। এছাড়াও পরীক্ষা মেমরি অ্যাডঅনস অপরের জন্য tf.contrib প্রতীক।
  3. লেখা আপনার TF1.x মডেল এগিয়ে TF2 চালানোর জন্য প্রেরণ করা হয় উৎসুক সঞ্চালনের সঙ্গে সক্ষম করা হয়েছে।
  4. সঠিকতা এবং সংখ্যাসূচক শুদ্ধি যাচাই আপনার মাইগ্রেট কোডের।
  5. আপনার আপগ্রেড প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন এবং মডেল সংরক্ষণ TF2 সমতুল করার কোড।
  6. (ঐচ্ছিক) রোমিং মাইগ্রেট করার প্যাকেজ আপনার TF2 সামঞ্জস্যপূর্ণ tf.compat.v1 API গুলি সহ মেমরি স্লিম কথ্য TF2 API গুলি ব্যবহার।
কিভাবে TF2 API এবং আচরণ মৌলিকভাবে TF1.x থেকে আলাদা তা জানুন।
TF2 এ TF1.x মডেল ব্যবহার শুরু করুন মডেলিং শিম ব্যবহার করেই।
প্রোগ্রামগতভাবে আপনার TF1.x কোডের কিছু অংশ TF2 এ আপগ্রেড করুন।
আপনার স্থানান্তরিত TF2 কোডের সঠিকতা যাচাই করুন।
আপনার এস্টিমেটর প্রশিক্ষণ পাইপলাইন থেকে TF2 এ স্থানান্তর করুন।
Keras থেকে স্তর preprocessing স্থানান্তর করার উপায় সম্পর্কে জানুন tf.feature_column গুলি।
কিভাবে বহু-কর্মী বিতরণ মাইগ্রেট করার উপায় সম্পর্কে জানুন Estimator TF2 করতে।
মাইগ্রেট করার উপায় সম্পর্কে জানুন TPUEstimator TF2 করতে API- টি।
TF1.x দিয়ে তৈরি TF লাইট কোডটি TF2 তে স্থানান্তর করতে শিখুন।