Junio del 2023

Boletín de TensorFlow, junio de 2023

Explora nuevas herramientas, utiliza los LLM en aplicaciones del mundo real y mucho más.

Aprende cómo Keras facilita el aprendizaje profundo.
Explora los componentes de la API de Keras, que proporciona una interfaz accesible para resolver problemas de aprendizaje automático con TensorFlow.
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Crea una aplicación de autocompletado para Android con KerasNLP y TensorFlow Lite.
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) se entrenan para generar texto a partir de grandes conjuntos de datos. Aprenda a cargar un modelo KerasNLP, optimizarlo con técnicas de cuantización e implementarlo en una aplicación de demostración para Android que pueda ejecutar cualquier LLM TFLite compatible.
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Da vida a tus ideas de aprendizaje automático con bloques visuales.
Visual Blocks es un nuevo marco de programación gráfica para la creación rápida de prototipos y la experimentación. Utiliza potentes bloques de construcción de aprendizaje automático como PaLM 2, itera dentro de una interfaz visual y realiza despliegues fácilmente.
Prueba con bloques visuales
Ampliando el acceso a la tecnología de ultrasonido con TensorFlow Lite
Descubre cómo el equipo de IA de Salud de Google está trabajando para ampliar el acceso global a la atención médica materna mediante la creación de un sistema de ultrasonido fetal optimizado para dispositivos móviles que utiliza TensorFlow Lite para la inferencia en el dispositivo.
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Visualiza e interpreta árboles de decisión con dtreeviz
Utilice la biblioteca dtreeviz con TensorFlow Decision Forests para visualizar cómo cada nodo de decisión en un árbol divide el dominio de una característica específica y mostrar la distribución de las instancias de entrenamiento en cada predicción.
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Pruébalo en Colab
Mejore los sistemas de recomendación con modelos de aprendizaje automático de última generación.
Descubre cómo puedes usar la API de PaLM para crear recomendaciones en aplicaciones de chat, generar y ordenar recomendaciones, usar incrustaciones para recuperar candidatos desconocidos y mucho más.
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Transición de la ingeniería de software a la ingeniería de aprendizaje automático
¿Cuáles son las principales diferencias de mentalidad entre la Ingeniería de Aprendizaje Automático (MLE) y la Ingeniería de Software (SWE)? Descubre cómo es un día de trabajo típico en cada rol, su complejidad y en qué se diferencian, desde la planificación hasta la definición del éxito.
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