Máy ảnhNLP
Cách dễ nhất để bắt đầu xử lý văn bản trong TensorFlow là sử dụng KerasNLP, một thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên cung cấp các thành phần mô-đun với kiến trúc và trọng lượng đặt sẵn hiện đại. Bạn có thể sử dụng các thành phần KerasNLP sẵn có hoặc tùy chỉnh chúng nếu cần. KerasNLP nhấn mạnh tính toán trong biểu đồ cho tất cả quy trình công việc, vì vậy bạn có thể mong đợi quá trình sản xuất dễ dàng bằng cách sử dụng hệ sinh thái TensorFlow.
Để cài đặt KerasNLP, hãy xem Cài đặt .
Văn bản TensorFlow
Gói tensorflow_text cung cấp một tập hợp các lớp và hoạt động liên quan đến văn bản sẵn sàng để sử dụng với TensorFlow. Thư viện có thể thực hiện quá trình tiền xử lý thường xuyên theo yêu cầu của các mô hình dựa trên văn bản và bao gồm các tính năng khác hữu ích cho việc lập mô hình trình tự mà TensorFlow lõi không cung cấp.
Để biết chi tiết cài đặt, hãy tham khảo hướng dẫn
Mô hình TensorFlow - NLP
Kho lưu trữ Mô hình TensorFlow cung cấp việc triển khai các mô hình hiện đại (SOTA). Gói pip tensorflow-models-official bao gồm nhiều hàm và lớp cấp cao để xây dựng các mô hình SOTA NLP bao gồm nlp.layers , nlp.losses , nlp.models và nlp.tasks .
Bạn có thể cài đặt gói với pip :
$ pip install tensorflow-models-official # For the latest release
$ #or
$ pip install tf-models-nightly # For the nightly build
Chức năng NLP có sẵn trong mô-đun con tfm.nlp .
import tensorflow_models as tfm
tfm.nlp