ارکستراسیون خطوط لوله TFX
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
جریان هوای آپاچی
Apache Airflow پلتفرمی برای نوشتن، برنامه‌ریزی و نظارت بر گردش‌های کاری برنامه‌ریزی شده است. TFX از Airflow برای نوشتن جریان های کاری به عنوان نمودارهای غیر چرخه ای جهت دار (DAG) از وظایف استفاده می کند. زمانبندی جریان هوا وظایف را روی آرایه ای از کارگران در حالی که وابستگی های مشخص شده را دنبال می کند، اجرا می کند. ابزارهای غنی خط فرمان، انجام جراحی های پیچیده روی DAG ها را به یک فوریت تبدیل می کند. رابط کاربری غنی، تجسم خطوط لوله در حال اجرا در تولید، نظارت بر پیشرفت و عیب یابی مشکلات را در صورت نیاز آسان می کند. وقتی گردش کار به عنوان کد تعریف می شود، قابل نگهداری، نسخه پذیرتر، آزمایش پذیرتر و مشارکتی تر می شود.
برای جزئیات نصب و استفاده از Apache Airflow به Apache Airflow مراجعه کنید.
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# Orchestrating TFX Pipelines\n\n\u003cbr /\u003e\n\nApache Airflow\n--------------\n\n[Apache Airflow](https://airflow.apache.org/) is a platform to\nprogrammatically author, schedule and monitor workflows. TFX uses Airflow to\nauthor workflows as directed acyclic graphs (DAGs) of tasks. The Airflow\nscheduler executes tasks on an array of workers while following the specified\ndependencies. Rich command line utilities make performing complex surgeries on\nDAGs a snap. The rich user interface makes it easy to visualize pipelines\nrunning in production, monitor progress, and troubleshoot issues when needed.\nWhen workflows are defined as code, they become more maintainable, versionable,\ntestable, and collaborative.\n\nSee the [Apache Airflow](https://airflow.apache.org/) for details on installing\nand using Apache Airflow."]]
