תזמור TFX Pipelines
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
Kubeflow Pipelines
Kubeflow היא פלטפורמת ML בקוד פתוח המוקדשת להפיכת פריסות של תהליכי עבודה של למידת מכונה (ML) ב-Kubernetes פשוטה, ניידת וניתנת להרחבה. Kubeflow Pipelines הוא חלק מפלטפורמת Kubeflow המאפשרת הרכבה וביצוע של זרימות עבודה הניתנות לשחזור ב-Kubeflow, משולבת עם ניסויים וחוויות מבוססות מחברת. שירותי Kubeflow Pipelines ב-Kubernetes כוללים את חנות Metadata המתארחת, מנוע תזמור מבוסס קונטיינר, שרת מחברת וממשק משתמש כדי לעזור למשתמשים לפתח, להפעיל ולנהל צינורות ML מורכבים בקנה מידה. ה-SDK של Kubeflow Pipelines מאפשר יצירה ושיתוף של רכיבים והרכב ושל צינורות באופן פרוגרמטי.
עיין בדוגמה של TFX ב-Kubeflow Pipelines לפרטים על הפעלת TFX בקנה מידה ב-Google Cloud.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[],[],null,["# Orchestrating TFX Pipelines\n\n\u003cbr /\u003e\n\nKubeflow Pipelines\n------------------\n\n[Kubeflow](https://www.kubeflow.org/) is an open source ML platform dedicated to\nmaking deployments of machine learning (ML) workflows on Kubernetes simple,\nportable and scalable.\n[Kubeflow Pipelines](https://www.kubeflow.org/docs/pipelines/pipelines-overview/)\nis part of the Kubeflow platform that enables composition and execution of\nreproducible workflows on Kubeflow, integrated with experimentation and notebook\nbased experiences. Kubeflow Pipelines services on Kubernetes include the hosted\nMetadata store, container based orchestration engine, notebook server, and UI to\nhelp users develop, run, and manage complex ML pipelines at scale. The Kubeflow\nPipelines SDK allows for creation and sharing of components and composition and\nof pipelines programmatically.\n\nSee the\n[TFX example on Kubeflow Pipelines](https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/cloud-ai-platform-pipelines)\nfor details on running TFX at scale on Google cloud."]]
