অর্কেস্ট্রেটিং TFX পাইপলাইন
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
কুবেফ্লো পাইপলাইন
Kubeflow হল একটি ওপেন সোর্স ML প্ল্যাটফর্ম যা Kubernetes-এ সহজ, বহনযোগ্য এবং স্কেলযোগ্য মেশিন লার্নিং (ML) ওয়ার্কফ্লো স্থাপনের জন্য নিবেদিত। Kubeflow Pipelines হল Kubeflow প্ল্যাটফর্মের অংশ যা Kubeflow-এ পুনরুত্পাদনযোগ্য কর্মপ্রবাহের রচনা এবং সম্পাদনকে সক্ষম করে, পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং নোটবুক ভিত্তিক অভিজ্ঞতার সাথে সমন্বিত। Kubernetes-এর Kubeflow Pipelines পরিষেবাগুলির মধ্যে রয়েছে হোস্ট করা মেটাডেটা স্টোর, কন্টেইনার ভিত্তিক অর্কেস্ট্রেশন ইঞ্জিন, নোটবুক সার্ভার এবং UI যাতে ব্যবহারকারীদের স্কেলে জটিল ML পাইপলাইনগুলি বিকাশ, চালানো এবং পরিচালনা করতে সহায়তা করে৷ কুবেফ্লো পাইপলাইন SDK উপাদান এবং কম্পোজিশন এবং পাইপলাইনগুলি প্রোগ্রামগতভাবে তৈরি এবং ভাগ করার অনুমতি দেয়।
Google ক্লাউডে স্কেলে TFX চালানোর বিষয়ে বিস্তারিত জানতে Kubeflow Pipelines-এ TFX উদাহরণ দেখুন।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# Orchestrating TFX Pipelines\n\n\u003cbr /\u003e\n\nKubeflow Pipelines\n------------------\n\n[Kubeflow](https://www.kubeflow.org/) is an open source ML platform dedicated to\nmaking deployments of machine learning (ML) workflows on Kubernetes simple,\nportable and scalable.\n[Kubeflow Pipelines](https://www.kubeflow.org/docs/pipelines/pipelines-overview/)\nis part of the Kubeflow platform that enables composition and execution of\nreproducible workflows on Kubeflow, integrated with experimentation and notebook\nbased experiences. Kubeflow Pipelines services on Kubernetes include the hosted\nMetadata store, container based orchestration engine, notebook server, and UI to\nhelp users develop, run, and manage complex ML pipelines at scale. The Kubeflow\nPipelines SDK allows for creation and sharing of components and composition and\nof pipelines programmatically.\n\nSee the\n[TFX example on Kubeflow Pipelines](https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/cloud-ai-platform-pipelines)\nfor details on running TFX at scale on Google cloud."]]
