تنسيق خطوط أنابيب TFX
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
خطوط أنابيب كوبيفلو
Kubeflow عبارة عن منصة ML مفتوحة المصدر مخصصة لجعل عمليات نشر سير عمل التعلم الآلي (ML) على Kubernetes بسيطة ومحمولة وقابلة للتطوير. تعد Kubeflow Pipelines جزءًا من منصة Kubeflow التي تتيح تكوين وتنفيذ مسارات عمل قابلة للتكرار على Kubeflow، ومتكاملة مع التجارب والتجارب القائمة على أجهزة الكمبيوتر المحمولة. تتضمن خدمات Kubeflow Pipelines على Kubernetes مخزن البيانات التعريفية المستضاف ومحرك التنسيق القائم على الحاوية وخادم الكمبيوتر المحمول وواجهة المستخدم لمساعدة المستخدمين على تطوير وتشغيل وإدارة خطوط أنابيب تعلم الآلة المعقدة على نطاق واسع. تسمح Kubeflow Pipelines SDK بإنشاء ومشاركة المكونات والتركيب وخطوط الأنابيب برمجياً.
راجع مثال TFX على Kubeflow Pipelines للحصول على تفاصيل حول تشغيل TFX على نطاق واسع على Google Cloud.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# Orchestrating TFX Pipelines\n\n\u003cbr /\u003e\n\nKubeflow Pipelines\n------------------\n\n[Kubeflow](https://www.kubeflow.org/) is an open source ML platform dedicated to\nmaking deployments of machine learning (ML) workflows on Kubernetes simple,\nportable and scalable.\n[Kubeflow Pipelines](https://www.kubeflow.org/docs/pipelines/pipelines-overview/)\nis part of the Kubeflow platform that enables composition and execution of\nreproducible workflows on Kubeflow, integrated with experimentation and notebook\nbased experiences. Kubeflow Pipelines services on Kubernetes include the hosted\nMetadata store, container based orchestration engine, notebook server, and UI to\nhelp users develop, run, and manage complex ML pipelines at scale. The Kubeflow\nPipelines SDK allows for creation and sharing of components and composition and\nof pipelines programmatically.\n\nSee the\n[TFX example on Kubeflow Pipelines](https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/cloud-ai-platform-pipelines)\nfor details on running TFX at scale on Google cloud."]]
