ارکستراسیون خطوط لوله TFX
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
خطوط لوله Kubeflow
Kubeflow یک پلتفرم متن باز ML است که به ایجاد استقرار گردش کار یادگیری ماشین (ML) در Kubernetes ساده، قابل حمل و مقیاس پذیر اختصاص دارد. خطوط لوله Kubeflow بخشی از پلتفرم Kubeflow است که ترکیب و اجرای گردش‌های کاری تکرارپذیر را در Kubeflow، ادغام شده با تجربیات مبتنی بر نوت‌بوک، امکان‌پذیر می‌سازد. خدمات Kubeflow Pipelines در Kubernetes شامل فروشگاه ابرداده میزبان، موتور هماهنگ سازی مبتنی بر کانتینر، سرور نوت بوک و رابط کاربری است که به کاربران کمک می کند خطوط لوله پیچیده ML را در مقیاس توسعه دهند، اجرا کنند و مدیریت کنند. Kubeflow Pipelines SDK امکان ایجاد و اشتراک گذاری اجزا و ترکیب و خطوط لوله را به صورت برنامه ریزی شده فراهم می کند.
برای جزئیات در مورد اجرای TFX در مقیاس در Google cloud به مثال TFX در Kubeflow Pipelines مراجعه کنید.
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# Orchestrating TFX Pipelines\n\n\u003cbr /\u003e\n\nKubeflow Pipelines\n------------------\n\n[Kubeflow](https://www.kubeflow.org/) is an open source ML platform dedicated to\nmaking deployments of machine learning (ML) workflows on Kubernetes simple,\nportable and scalable.\n[Kubeflow Pipelines](https://www.kubeflow.org/docs/pipelines/pipelines-overview/)\nis part of the Kubeflow platform that enables composition and execution of\nreproducible workflows on Kubeflow, integrated with experimentation and notebook\nbased experiences. Kubeflow Pipelines services on Kubernetes include the hosted\nMetadata store, container based orchestration engine, notebook server, and UI to\nhelp users develop, run, and manage complex ML pipelines at scale. The Kubeflow\nPipelines SDK allows for creation and sharing of components and composition and\nof pipelines programmatically.\n\nSee the\n[TFX example on Kubeflow Pipelines](https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/cloud-ai-platform-pipelines)\nfor details on running TFX at scale on Google cloud."]]
