דגמי הגשה
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מבוא
TensorFlow Serving היא מערכת הגשה גמישה עם ביצועים גבוהים עבור מודלים של למידת מכונה, המיועדת לסביבות ייצור. TensorFlow Serving מקל על פריסת אלגוריתמים וניסויים חדשים, תוך שמירה על אותה ארכיטקטורת שרת וממשקי API. TensorFlow Serving מספק אינטגרציה מחוץ לקופסה עם דגמי TensorFlow, אך ניתן להרחיב אותו בקלות כדי לשרת סוגים אחרים של מודלים ונתונים.
תיעוד מפורט למפתחים על TensorFlow Serving זמין:
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[],[],null,["# Serving Models\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIntroduction\n------------\n\nTensorFlow Serving is a flexible, high-performance serving system for machine\nlearning models, designed for production environments. TensorFlow Serving makes\nit easy to deploy new algorithms and experiments, while keeping the same server\narchitecture and APIs. TensorFlow Serving provides out-of-the-box integration\nwith TensorFlow models, but can be easily extended to serve other types of\nmodels and data.\n\nDetailed developer documentation on TensorFlow Serving is available:\n\n- [Architecture Overview](https://www.tensorflow.org/tfx/serving/architecture)\n- [Server API](https://www.tensorflow.org/tfx/serving/api_docs/cc/)\n- [REST Client API](https://www.tensorflow.org/tfx/serving/api_rest)"]]
