TFX kullanıcısı olmayanlar için kitaplığı dönüştürme
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Transform, bağımsız bir kitaplık olarak kullanılabilir.
tft modül dokümantasyonu, TFX kullanıcılarıyla ilgili tek modüldür. tft_beam modülü yalnızca Transform'un bağımsız bir kitaplık olarak kullanılmasıyla ilgilidir. Genellikle bir TFX kullanıcısı bir preprocessing_fn oluşturur ve Transform kitaplığı çağrılarının geri kalanı Transform bileşeni tarafından yapılır.
Eğitim ve çıkarım amacıyla verileri önceden işlemek için Apache Beam MLTransform sınıfını da kullanabilirsiniz. MLTransform sınıfı, birden fazla TFX veri işleme dönüşümünü tek bir sınıfta sarar. Daha fazla bilgi için Apache Beam belgelerindeki MLTransform ile verileri ön işleme konusuna bakın.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# Transform library for non-TFX users\n\n\u003cbr /\u003e\n\nTransform is available as a standalone library.\n\n- [Getting Started with TensorFlow Transform](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/get_started)\n- [TensorFlow Transform API Reference](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft)\n\nThe [`tft`](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft) module documentation is the only module that is relevant to TFX users.\nThe [`tft_beam`](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft_beam) module is relevant only when using Transform as a standalone library. Typically, a TFX user constructs a `preprocessing_fn`, and the rest of the\nTransform library calls are made by the Transform component.\n\nYou can also use the Apache Beam `MLTransform` class to preprocess data\nfor training and inference. The `MLTransform` class wraps multiple TFX data\nprocessing transforms in one class. For more information, see\n[Preprocess data with MLTransform](https://beam.apache.org/documentation/ml/preprocess-data)\nin the Apache Beam documentation."]]
