নন-টিএফএক্স ব্যবহারকারীদের জন্য লাইব্রেরি রূপান্তর করুন
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
ট্রান্সফর্ম একটি স্বতন্ত্র লাইব্রেরি হিসাবে উপলব্ধ।
tft
মডিউল ডকুমেন্টেশন হল একমাত্র মডিউল যা TFX ব্যবহারকারীদের জন্য প্রাসঙ্গিক। tft_beam
মডিউল শুধুমাত্র তখনই প্রাসঙ্গিক যখন ট্রান্সফর্মকে একটি স্বতন্ত্র লাইব্রেরি হিসেবে ব্যবহার করা হয়। সাধারণত, একজন TFX ব্যবহারকারী একটি preprocessing_fn
তৈরি করে এবং ট্রান্সফর্ম লাইব্রেরির বাকি কলগুলি ট্রান্সফর্ম কম্পোনেন্ট দ্বারা করা হয়।
আপনি প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের জন্য ডেটা প্রিপ্রসেস করতে Apache Beam MLTransform
ক্লাস ব্যবহার করতে পারেন। MLTransform
ক্লাস একাধিক TFX ডেটা প্রসেসিং ট্রান্সফর্মকে একটি ক্লাসে মোড়ানো। আরও তথ্যের জন্য, Apache Beam ডকুমেন্টেশনে MLTransform সহ প্রিপ্রসেস ডেটা দেখুন।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# Transform library for non-TFX users\n\n\u003cbr /\u003e\n\nTransform is available as a standalone library.\n\n- [Getting Started with TensorFlow Transform](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/get_started)\n- [TensorFlow Transform API Reference](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft)\n\nThe [`tft`](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft) module documentation is the only module that is relevant to TFX users.\nThe [`tft_beam`](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft_beam) module is relevant only when using Transform as a standalone library. Typically, a TFX user constructs a `preprocessing_fn`, and the rest of the\nTransform library calls are made by the Transform component.\n\nYou can also use the Apache Beam `MLTransform` class to preprocess data\nfor training and inference. The `MLTransform` class wraps multiple TFX data\nprocessing transforms in one class. For more information, see\n[Preprocess data with MLTransform](https://beam.apache.org/documentation/ml/preprocess-data)\nin the Apache Beam documentation."]]