Transformasi perpustakaan untuk pengguna non-TFX
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Transform tersedia sebagai perpustakaan mandiri.
Dokumentasi modul tft adalah satu-satunya modul yang relevan bagi pengguna TFX. Modul tft_beam hanya relevan ketika menggunakan Transform sebagai perpustakaan mandiri. Biasanya, pengguna TFX membuat preprocessing_fn , dan panggilan pustaka Transform lainnya dilakukan oleh komponen Transform.
Anda juga dapat menggunakan kelas Apache Beam MLTransform untuk memproses data terlebih dahulu untuk pelatihan dan inferensi. Kelas MLTransform menggabungkan beberapa transformasi pemrosesan data TFX dalam satu kelas. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memproses data terlebih dahulu dengan MLTransform dalam dokumentasi Apache Beam.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# Transform library for non-TFX users\n\n\u003cbr /\u003e\n\nTransform is available as a standalone library.\n\n- [Getting Started with TensorFlow Transform](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/get_started)\n- [TensorFlow Transform API Reference](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft)\n\nThe [`tft`](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft) module documentation is the only module that is relevant to TFX users.\nThe [`tft_beam`](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft_beam) module is relevant only when using Transform as a standalone library. Typically, a TFX user constructs a `preprocessing_fn`, and the rest of the\nTransform library calls are made by the Transform component.\n\nYou can also use the Apache Beam `MLTransform` class to preprocess data\nfor training and inference. The `MLTransform` class wraps multiple TFX data\nprocessing transforms in one class. For more information, see\n[Preprocess data with MLTransform](https://beam.apache.org/documentation/ml/preprocess-data)\nin the Apache Beam documentation."]]
