تحويل المكتبة لمستخدمي غير TFX
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
التحويل متاح كمكتبة مستقلة.
وثائق وحدة tft هي الوحدة الوحيدة ذات الصلة بمستخدمي TFX. تكون وحدة tft_beam ذات صلة فقط عند استخدام التحويل كمكتبة مستقلة. عادة، يقوم مستخدم TFX بإنشاء preprocessing_fn ، ويتم إجراء بقية استدعاءات مكتبة التحويل بواسطة مكون التحويل.
يمكنك أيضًا استخدام فئة Apache Beam MLTransform لمعالجة البيانات مسبقًا للتدريب والاستدلال. تقوم فئة MLTransform بتغليف تحويلات معالجة بيانات TFX المتعددة في فئة واحدة. لمزيد من المعلومات، راجع المعالجة المسبقة للبيانات باستخدام MLTransform في وثائق Apache Beam.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# Transform library for non-TFX users\n\n\u003cbr /\u003e\n\nTransform is available as a standalone library.\n\n- [Getting Started with TensorFlow Transform](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/get_started)\n- [TensorFlow Transform API Reference](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft)\n\nThe [`tft`](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft) module documentation is the only module that is relevant to TFX users.\nThe [`tft_beam`](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft_beam) module is relevant only when using Transform as a standalone library. Typically, a TFX user constructs a `preprocessing_fn`, and the rest of the\nTransform library calls are made by the Transform component.\n\nYou can also use the Apache Beam `MLTransform` class to preprocess data\nfor training and inference. The `MLTransform` class wraps multiple TFX data\nprocessing transforms in one class. For more information, see\n[Preprocess data with MLTransform](https://beam.apache.org/documentation/ml/preprocess-data)\nin the Apache Beam documentation."]]
