Przekształć bibliotekę dla użytkowników innych niż TFX
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Transform jest dostępny jako samodzielna biblioteka.
Dokumentacja modułu tft jest jedynym modułem istotnym dla użytkowników TFX. Moduł tft_beam ma zastosowanie tylko w przypadku używania Transform jako samodzielnej biblioteki. Zwykle użytkownik TFX konstruuje preprocessing_fn , a pozostałe wywołania biblioteki Transform są wykonywane przez komponent Transform.
Możesz także użyć klasy Apache Beam MLTransform do wstępnego przetwarzania danych na potrzeby uczenia i wnioskowania. Klasa MLTransform otacza wiele transformacji przetwarzania danych TFX w jednej klasie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wstępne przetwarzanie danych za pomocą MLTransform w dokumentacji Apache Beam.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# Transform library for non-TFX users\n\n\u003cbr /\u003e\n\nTransform is available as a standalone library.\n\n- [Getting Started with TensorFlow Transform](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/get_started)\n- [TensorFlow Transform API Reference](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft)\n\nThe [`tft`](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft) module documentation is the only module that is relevant to TFX users.\nThe [`tft_beam`](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft_beam) module is relevant only when using Transform as a standalone library. Typically, a TFX user constructs a `preprocessing_fn`, and the rest of the\nTransform library calls are made by the Transform component.\n\nYou can also use the Apache Beam `MLTransform` class to preprocess data\nfor training and inference. The `MLTransform` class wraps multiple TFX data\nprocessing transforms in one class. For more information, see\n[Preprocess data with MLTransform](https://beam.apache.org/documentation/ml/preprocess-data)\nin the Apache Beam documentation."]]
