org.tensorflow

กำหนดคลาสเพื่อสร้าง บันทึก โหลด และดำเนินการโมเดล TensorFlow

คำเตือน : ขณะนี้ API อยู่ระหว่างการทดลองและไม่ครอบคลุมโดย การรับประกันความเสถียรของ TensorFlow API ดู README.md สำหรับคำแนะนำในการติดตั้ง

ตัวอย่าง LabelImage สาธิตการใช้ API นี้เพื่อจัดประเภทรูปภาพโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional สถาปัตยกรรม Inception ที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า มันแสดงให้เห็นว่า:

  • การสร้างกราฟ: การใช้คลาส OperationBuilder เพื่อสร้างกราฟเพื่อถอดรหัส ปรับขนาด และปรับมาตรฐานรูปภาพ JPEG
  • การโหลดโมเดล: การใช้ Graph.importGraphDef() เพื่อโหลดโมเดล Inception ที่ได้รับการฝึกล่วงหน้า
  • การดำเนินการกราฟ: การใช้เซสชันเพื่อดำเนินการกราฟและค้นหาป้ายกำกับที่ดีที่สุดสำหรับรูปภาพ

อินเทอร์เฟซ

สภาพแวดล้อมการดำเนินการ กำหนดสภาพแวดล้อมสำหรับการสร้างและดำเนินการ TensorFlow Operation
Graph.WhileSubgraphBuilder ใช้เพื่อสร้างอินสแตนซ์คลาสนามธรรมซึ่งแทนที่เมธอด buildSubgraph เพื่อสร้างกราฟย่อยแบบมีเงื่อนไขหรือเนื้อหาสำหรับลูป while
ตัวดำเนินการ <T> อินเทอร์เฟซที่ใช้งานโดยตัวถูกดำเนินการของการดำเนินการ TensorFlow
การดำเนินการ ทำการคำนวณบนเทนเซอร์
OperationBuilder ผู้สร้างสำหรับ Operation ของ

ชั้นเรียน

EagerSession สภาพแวดล้อมสำหรับการดำเนินการ TensorFlow อย่างกระตือรือร้น
EagerSession.ตัวเลือก
กราฟ กราฟการไหลของข้อมูลที่แสดงถึงการคำนวณ TensorFlow
กราฟการดำเนินงาน การใช้งานสำหรับ Operation ที่เพิ่มเป็นโหนดใน Graph
GraphOperationBuilder OperationBuilder สำหรับการเพิ่ม GraphOperation s ให้กับ Graph
เอาท์พุต <T> ที่จับสัญลักษณ์สำหรับเทนเซอร์ที่ผลิตโดย Operation
บันทึก ModelBundle SavedModelBundle แสดงถึงโมเดลที่โหลดจากที่จัดเก็บข้อมูล
SavedModelBundle.Loader ตัวเลือกสำหรับการโหลด SavedModel
เซิร์ฟเวอร์ เซิร์ฟเวอร์ TensorFlow ในกระบวนการ สำหรับใช้ในการฝึกอบรมแบบกระจาย
การประชุม ไดร์เวอร์สำหรับการประมวลผล Graph
เซสชั่น.รัน เทนเซอร์เอาต์พุตและข้อมูลเมตาที่ได้รับเมื่อดำเนินการเซสชัน
เซสชันนักวิ่ง เรียกใช้ Operation และประเมิน Tensors
รูปร่าง รูปร่างของเทนเซอร์ที่อาจทราบได้บางส่วนซึ่งเกิดจากการดำเนินการ
เทนเซอร์ <T> อาร์เรย์หลายมิติที่พิมพ์แบบคงที่ซึ่งมีองค์ประกอบเป็นประเภทที่อธิบายโดย T
เทนเซอร์โฟลว์ วิธีการอรรถประโยชน์แบบคงที่ที่อธิบายรันไทม์ TensorFlow
เทนเซอร์ วิธีการจากโรงงานที่ปลอดภัยสำหรับการสร้างวัตถุ Tensor

เอนัม

ประเภทข้อมูล แสดงถึงประเภทขององค์ประกอบใน Tensor เป็นแจงนับ
EagerSession.DevicePlacementPolicy ควบคุมวิธีดำเนินการเมื่อเราพยายามเรียกใช้การดำเนินการบนอุปกรณ์ที่กำหนด แต่ไม่มีเทนเซอร์อินพุตบางตัวอยู่ในอุปกรณ์นั้น
EagerSession.ResourceCleanupกลยุทธ์ ควบคุมวิธีการล้างทรัพยากร TensorFlow เมื่อไม่จำเป็นต้องใช้อีกต่อไป

ข้อยกเว้น

TensorFlowException เกิดข้อยกเว้นที่ไม่ได้ตรวจสอบเมื่อเรียกใช้กราฟ TensorFlow