Migrare da TensorFlow 1.x a TensorFlow 2
Scopri come migrare il tuo codice TensorFlow da TensorFlow 1.x a TensorFlow 2. Potrebbe essere necessario un po' di lavoro per convertire il tuo codice, ma ogni modifica comporta l'accesso a nuove funzionalità e modelli, maggiore chiarezza e semplicità e un debug più semplice. Prima di iniziare a migrare, leggere la guida comportamenti . In breve, il processo di migrazione è:
- Eseguire lo script automatizzato per convertire il vostro utilizzo dell'API TF1.x a
tf.compat.v1
. - Rimuovere le vecchie
tf.contrib.layers
e sostituirli con TF Slim simboli. Controllare anche TF Programmi relazionati per altritf.contrib
simboli. - Riscrivere il modello di TF1.x passa l'ora di correre in TF2 con l'esecuzione ansioso abilitato.
- Validare l'accuratezza e la correttezza numerica del codice migrato.
- Aggiorna il tuo formazione, valutazione e modello di risparmio codice per TF2 equivalenti.
- (Opzionale) eseguire la migrazione compatibile TF2
tf.compat.v1
API tra cui TF Slim utilizzo di API TF2 idiomatiche.
Guide alla migrazione in primo piano
TensorFlow 1.x contro TensorFlow 2
Scopri come l'API e i comportamenti di TF2 differiscono fondamentalmente da TF1.x.Mappa i modelli TF1.x su TF2
Inizia subito a utilizzare i modelli TF1.x in TF2 utilizzando spessori di modellazione.Riscrivi i simboli API TF1.x
Aggiorna a livello di codice alcune parti del tuo codice TF1.x a TF2.Convalida codice TF2 migrato
Verifica la correttezza del codice TF2 migrato.Spostamento dagli stimatori
Migra dalle tue pipeline di formazione Estimator a TF2.Spostamento dalle colonne delle funzioni
Scopri come migrare a Keras pre-elaborazione strati datf.feature_column
s.
Flussi di lavoro di formazione CPU/GPU multi-lavoratore
Scopri come effettuare la migrazione multi-lavoratore distribuitoEstimator
per TF2.
Flussi di lavoro TPU
Imparare come migrare ilTPUEstimator
API per TF2.