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Migrare da TensorFlow 1.x a TensorFlow 2

Scopri come migrare il tuo codice TensorFlow da TensorFlow 1.x a TensorFlow 2. Potrebbe essere necessario un po' di lavoro per convertire il tuo codice, ma ogni modifica comporta l'accesso a nuove funzionalità e modelli, maggiore chiarezza e semplicità e un debug più semplice. Prima di iniziare a migrare, leggere la guida comportamenti . In breve, il processo di migrazione è:

  1. Eseguire lo script automatizzato per convertire il vostro utilizzo dell'API TF1.x a tf.compat.v1 .
  2. Rimuovere le vecchie tf.contrib.layers e sostituirli con TF Slim simboli. Controllare anche TF Programmi relazionati per altri tf.contrib simboli.
  3. Riscrivere il modello di TF1.x passa l'ora di correre in TF2 con l'esecuzione ansioso abilitato.
  4. Validare l'accuratezza e la correttezza numerica del codice migrato.
  5. Aggiorna il tuo formazione, valutazione e modello di risparmio codice per TF2 equivalenti.
  6. (Opzionale) eseguire la migrazione compatibile TF2 tf.compat.v1 API tra cui TF Slim utilizzo di API TF2 idiomatiche.
Scopri come l'API e i comportamenti di TF2 differiscono fondamentalmente da TF1.x.
Inizia subito a utilizzare i modelli TF1.x in TF2 utilizzando spessori di modellazione.
Aggiorna a livello di codice alcune parti del tuo codice TF1.x a TF2.
Verifica la correttezza del codice TF2 migrato.
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