W tym samouczku zbudujemy model TensorFlow.js do rozpoznawania odręcznych cyfr za pomocą splotowej sieci neuronowej. Najpierw nauczymy klasyfikatora, „patrząc” na tysiące odręcznych obrazów cyfrowych i ich etykiet. Następnie ocenimy dokładność klasyfikatora za pomocą danych testowych, których model nigdy nie widział.
Rozpoznawanie odręcznych cyfr w CNN,Rozpoznawanie odręcznych cyfr w CNN
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,[]]