Rozpoznawanie odręcznych cyfr za pomocą CNN

W tym samouczku zbudujemy model TensorFlow.js do rozpoznawania odręcznych cyfr za pomocą splotowej sieci neuronowej. Najpierw nauczymy klasyfikatora, „patrząc” na tysiące odręcznych obrazów cyfrowych i ich etykiet. Następnie ocenimy dokładność klasyfikatora za pomocą danych testowych, których model nigdy nie widział.

Otwórz w CodeLab