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Node.js में प्रशिक्षण और भविष्यवाणी
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
इस ट्यूटोरियल में आप पिच सेंसर डेटा (एमएलबीएएम से) से बेसबॉल पिच प्रकारों की भविष्यवाणी करने के लिए एक मॉडल को प्रशिक्षित करेंगे। प्रशिक्षण एक Node.js एप्लिकेशन में सर्वर-साइड किया जाएगा।
यह अभ्यास आपके सर्वर एप्लिकेशन में tfjs-node npm पैकेज को सेटअप करने, एक मॉडल बनाने और इसे लेबल किए गए पिच सेंसर डेटा के साथ प्रशिक्षित करने के चरणों को प्रदर्शित करेगा। यह यह भी दिखाएगा कि क्लाइंट को प्रशिक्षण की स्थिति कैसे संप्रेषित करें, और क्लाइंट/सर्वर आर्किटेक्चर में भविष्यवाणी के लिए प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करें।
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आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
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