Nie znasz uczenia maszynowego? Obejrzyj kurs wideo, aby uzyskać praktyczną praktyczną wiedzę na temat uczenia maszynowego przy użyciu technologii internetowych
Zobacz serię
Trening i przewidywanie w Node.js, Trening i przewidywanie w Node.js
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
W tym samouczku nauczysz się modelu do przewidywania rodzajów boisk baseballowych na podstawie danych z czujnika natarcia (z MLBAM). Szkolenie odbędzie się po stronie serwera w aplikacji Node.js.
To ćwiczenie zademonstruje kroki, aby skonfigurować pakiet tfjs-node npm w aplikacji serwerowej, zbudować model i nauczyć go za pomocą oznaczonych danych czujnika nachylenia. Pokaże również, jak komunikować stan szkolenia klientowi i używać przeszkolonego modelu do przewidywania w architekturze klient/serwer.
Otwórz w CodeLab
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],[]]
