Trening i przewidywanie w Node.js, Trening i przewidywanie w Node.js

W tym samouczku nauczysz się modelu do przewidywania rodzajów boisk baseballowych na podstawie danych z czujnika natarcia (z MLBAM). Szkolenie odbędzie się po stronie serwera w aplikacji Node.js.

To ćwiczenie zademonstruje kroki, aby skonfigurować pakiet tfjs-node npm w aplikacji serwerowej, zbudować model i nauczyć go za pomocą oznaczonych danych czujnika nachylenia. Pokaże również, jak komunikować stan szkolenia klientowi i używać przeszkolonego modelu do przewidywania w architekturze klient/serwer.

Otwórz w CodeLab