Biuletyn TensorFlow z czerwca 2023 r Poznaj nowe narzędzia, wykorzystuj LLM w rzeczywistych zastosowaniach i nie tylko
| Dowiedz się, jak Keras ułatwia głębokie uczenie się |
| Poznaj komponenty interfejsu API Keras, który zapewnia przystępny interfejs do rozwiązywania problemów z uczeniem maszynowym za pomocą TensorFlow. |
| |
|
|
| | | Utwórz aplikację na Androida z funkcją autouzupełniania za pomocą KerasNLP i TensorFlow Lite | Duże modele językowe (LLM) są szkolone w celu generowania tekstu na podstawie dużych zbiorów danych. Dowiedz się, jak załadować model KerasNLP, zoptymalizować go za pomocą technik kwantyzacji i wdrożyć w aplikacji demonstracyjnej na Androida, która może uruchomić dowolne kompatybilne TFLite LLM. | |
|
| |
|
| | Wcielaj w życie pomysły ML za pomocą bloków wizualnych | Visual Blocks to nowy graficzny framework programowania umożliwiający szybkie prototypowanie i eksperymentowanie. Korzystaj z potężnych elementów składowych uczenia maszynowego, takich jak PaLM 2, wykonuj iteracje w interfejsie wizualnym i łatwo je wdrażaj. | |
|
| |
|
| | Rozszerzanie dostępu do technologii ultradźwiękowej dzięki TensorFlow Lite | Przeczytaj, jak zespół Google ds. sztucznej inteligencji ds. zdrowia pracuje nad rozszerzeniem globalnego dostępu do opieki zdrowotnej nad matkami, tworząc zoptymalizowany pod kątem urządzeń mobilnych system USG płodu przy użyciu TensorFlow Lite do wnioskowania na urządzeniu. | |
|
| |
|
| | Wizualizuj i interpretuj drzewa decyzyjne za pomocą dtreeviz | Użyj biblioteki dtreeviz z lasami decyzyjnymi TensorFlow , aby zwizualizować, jak każdy węzeł decyzyjny w drzewie dzieli domenę określonej funkcji i pokazać rozkład instancji szkoleniowych w każdej predykcji. | |
|
| |
|
| | | Wzbogać systemy rekomendacji o najnowocześniejsze LLM | Dowiedz się, jak używać interfejsu API PaLM do tworzenia rekomendacji w aplikacjach do czatowania, generowania i sortowania rekomendacji, korzystania z osadzania w celu wyszukiwania nieznanych kandydatów i nie tylko. | |
|
| |
|
| | Przejście od inżynierii oprogramowania do inżynierii ML | Jakie są kluczowe różnice w sposobie myślenia między inżynierią uczenia maszynowego (MLE) a inżynierią oprogramowania (SWE)? Dowiedz się, jak wygląda typowy dzień pracy na poszczególnych stanowiskach, ich złożoność i różnice od planowania do definiowania sukcesu. | |
|
| |
|
|
|
|
| | | Pozostawanie w kontakcie | | |
|
|
|
|
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
[]
[]