Los tutoriales de TensorFlow están escritos como cuadernos de Jupyter y se ejecutan directamente en Google Colab, un entorno de cuaderno alojado que no requiere configuración. Haga clic en el botón Ejecutar en Google Colab .
Para principiantes
El mejor lugar para comenzar es con la API secuencial de Keras fácil de usar. Construye modelos uniendo bloques de construcción. Después de estos tutoriales, lee la guía de Keras .Guía de inicio rápido para principiantes
Este "¡Hola, mundo!" notebook muestra la API secuencial de Keras ymodel.fit
.
Conceptos básicos de Keras
Esta colección de cuadernos demuestra tareas básicas de aprendizaje automático con Keras.Cargar datos
Estos tutoriales usantf.data
para cargar varios formatos de datos y crear canalizaciones de entrada.
Para expertos
Las API funcionales y de subclases de Keras proporcionan una interfaz definida por ejecución para la personalización y la investigación avanzada. Construya su modelo, luego escriba el pase hacia adelante y hacia atrás. Cree capas personalizadas, activaciones y bucles de entrenamiento.Inicio rápido avanzado
Este "¡Hola, mundo!" notebook utiliza la API de subclases de Keras y un ciclo de entrenamiento personalizado.personalización
Esta colección de cuadernos muestra cómo crear capas personalizadas y bucles de entrenamiento en TensorFlow.Entrenamiento distribuido
Distribuya el entrenamiento de su modelo en múltiples GPU, múltiples máquinas o TPU.
La sección Avanzado tiene muchos ejemplos de cuadernos instructivos, que incluyen traducción automática neuronal , Transformers y CycleGAN .