Definiuje klasy do budowania, zapisywania, ładowania i wykonywania modeli TensorFlow.
OSTRZEŻENIE : API jest obecnie w fazie eksperymentalnej i nie jest objęte gwarancją stabilności API TensorFlow. Instrukcje instalacji można znaleźć w pliku README.md .
Przykład LabelImage demonstruje użycie tego interfejsu API do klasyfikowania obrazów przy użyciu wstępnie przeszkolonej splotowej sieci neuronowej o architekturze Inception . To demonstruje:
- Konstrukcja wykresu: użycie klasy OperationBuilder do skonstruowania wykresu w celu dekodowania, zmiany rozmiaru i normalizacji obrazu JPEG.
- Ładowanie modelu: użycie Graph.importGraphDef() do załadowania wstępnie wyszkolonego modelu początkowego.
- Wykonanie wykresu: użycie sesji do wykonania wykresów i znalezienia najlepszej etykiety dla obrazu.
Interfejsy
| Środowisko wykonania | Definiuje środowisko do tworzenia i wykonywania OperationTensorFlow s. | 
| Wykres.WhileSubgraphBuilder | Służy do tworzenia instancji klasy abstrakcyjnej, która zastępuje metodę buildSubgraph w celu zbudowania podgrafu warunkowego lub treściowego dla pętli while. | 
| Argument <T> | Interfejs zaimplementowany przez operandy operacji TensorFlow. | 
| Operacja | Wykonuje obliczenia na tensorach. | 
| Konstruktor operacji | Konstruktor dla Operations. | 
Zajęcia
| Chętna sesja | Środowisko do szybkiego wykonywania operacji TensorFlow. | 
| EagerSession.Opcje | |
| Wykres | Wykres przepływu danych reprezentujący obliczenia TensorFlow. | 
| GrafOperacja | Implementacja Operationdodana jako węzeł doGraph. | 
| Konstruktor operacji graficznych | OperationBuilderdo dodawaniaGraphOperations doGraph. | 
| Wyjście <T> | Symboliczne dojście do tensora utworzone przez Operation. | 
| Pakiet zapisanych modeli | SavedModelBundle reprezentuje model załadowany z magazynu. | 
| SavedModelBundle.Loader | Opcje ładowania SavedModel. | 
| serwer | Serwer TensorFlow działający w procesie, do użytku w szkoleniach rozproszonych. | 
| Sesja | Sterownik do wykonywania Graph. | 
| Sesja.Uruchom | Tensory wyjściowe i metadane uzyskane podczas wykonywania sesji. | 
| Sesja. Biegacz | Uruchom Operations i oceńTensors. | 
| Kształt | Prawdopodobnie częściowo znany kształt tensora wytworzonego w wyniku operacji. | 
| Tensor <T> | Statycznie typowana tablica wielowymiarowa, której elementy są typu opisanego przez T. | 
| TensorFlow | Statyczne metody narzędziowe opisujące środowisko wykonawcze TensorFlow. | 
| Tensory | Bezpieczne dla typu metody fabryczne do tworzenia obiektów Tensor. | 
Wyliczenia
| Typ danych | Reprezentuje typ elementów w Tensorjako wyliczenie. | 
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | Kontroluje sposób działania, gdy próbujemy wykonać operację na danym urządzeniu, ale na tym urządzeniu nie ma niektórych tensorów wejściowych. | 
| EagerSession.ResourceCleanupStrategy | Kontroluje sposób czyszczenia zasobów TensorFlow, gdy nie są już potrzebne. | 
Wyjątki
| Wyjątek TensorFlow | Zgłoszono niesprawdzony wyjątek podczas wykonywania wykresów TensorFlow. | 
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
  
  
    
      [null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[]]