Dokumentacja TensorFlow C++

tablica_ops

Członkowie
tensorflow::ops::BatchToSpace	BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T.
tensorflow::ops::BatchToSpaceND	BatchToSpace dla tensorów ND typu T.
tensorflow::ops::Bitcast	Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych.
tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape	Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji.
tensorflow::ops::BroadcastTo	Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu.
tensorflow::ops::CheckNumerics	Sprawdza tensor dla wartości NaN i Inf.
tensorflow::ops::Połącz	Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru.
tensorflow::ops::ConjugateTranspose	Potasuj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik.
tensorflow::ops::DebugGradientIdentity	Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.
tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity	Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.
tensorflow::ops::DeepCopy	Tworzy kopię x .
tensorflow::ops::DepthToSpace	DepthToSpace dla tensorów typu T.
tensorflow::ops::Dekwantyzacja	Dekwantyzuj tensor „wejściowy” na tensor zmiennoprzecinkowy.
tensorflow::ops::Diag	Zwraca tensor diagonalny o podanych wartościach diagonalnych.
tensorflow::ops::DiagPart	Zwraca część diagonalną tensora.
tensorflow::ops::EditDistance	Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina.
tensorflow::ops::Pusty	Tworzy tensor o podanym kształcie.
tensorflow::ops::EnsureShape	Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem.
tensorflow::ops::ExpandDims	Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora.
tensorflow::ops::ExtractImagePatches	Wyodrębnij patches z images i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.
tensorflow::ops::ExtractVolumePatches	Wyodrębnij patches z input i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs	Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy”, wpisz float do tensora „wyjściowego” tego samego typu.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars	Fałszywa kwantyzacja tensora „wejściowego” typu float za pomocą globalnych skalarów float min
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy” typu float i jeden z kształtów: [d] ,.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow::ops::Wypełnij	Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną.
tensorflow::ops::Odcisk palca	Generuje wartości odcisków palców.
tensorflow::ops::Zbierz	Zbierz plasterki z params według indices .
tensorflow::ops::GatherNd	Zbierz wycinki z params do Tensora o kształcie określonym przez indices .
tensorflow::ops::GatherV2	Zbierz wycinki z axis osi params zgodnie z indices .
tensorflow::ops::GwarancjaStała	Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały.
tensorflow::ops::Tożsamość	Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa.
tensorflow::ops::TożsamośćN	Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe.
tensorflow::ops::ImmutableConst	Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci.
tensorflow::ops::InplaceAdd	Dodaje v do określonych wierszy x.
tensorflow::ops::InplaceSub	Odejmuje v od określonych wierszy x .
tensorflow::ops::InplaceUpdate	Aktualizuje określone wiersze o wartości w v .
tensorflow::ops::InvertPermutation	Oblicza odwrotną permutację tensora.
tensorflow::ops::MatrixBandPart	Skopiuj tensor, ustawiając wszystko poza centralnym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy.
tensorflow::ops::MatrixDiag	Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
tensorflow::ops::MatrixDiagPart	Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2	Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.
tensorflow::ops::MatrixDiagV2	Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
tensorflow::ops::MatrixSetDiag	Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2	Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.
tensorflow::ops::MirrorPad	Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi.
tensorflow::ops::OneHot	Zwraca jeden gorący tensor.
tensorflow::ops::OnesLike	Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x.
tensorflow::ops::Pad	Wypełnia tensor zerami.
tensorflow::ops::PadV2	Podkłady tensora.
tensorflow::ops::ParallelConcat	Łączy listę N tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru.
tensorflow::ops::Symbol zastępczy	Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.
tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault	Operacja zastępcza, która przechodzi przez input , gdy jego wyjście nie jest podawane.
tensorflow::ops::PreventGradient	Operacja tożsamości, która wyzwala błąd, jeśli zażądano gradientu.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2	Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3	Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.
tensorflow::ops::QuantizeV2	Kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float do tensora „wyjściowego” typu „T”.
tensorflow::ops::QuantizedConcat	Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru.
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm	Kwantowana normalizacja instancji.
tensorflow::ops::SetDiff1D	Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów.
tensorflow::ops::Stos	Pakuje listę tensorów R N do jednego tensora rangi (R+1) .
tensorflow::ops::Gdzie	Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape.
tensorflow::ops::ZerosLike	Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x.

kandydat_próbka_ops

Członkowie
tensorflow::ops::AllCandidateSampler	Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.
tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits	Oblicza identyfikatory stanowisk w sampled_candidates, które pasują do true_labels.
tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler	Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.
tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler	Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.
tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler	Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z rozkładem logarytmiczno-jednorodnym.
tensorflow::ops::UniformCandidateSampler	Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z równomiernym rozkładem.

control_flow_ops

Członkowie
tensorflow::ops::Przerwij	Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu.
tensorflow::ops::ControlTrigger	Nic nie robi.
tensorflow::ops::LoopCond	Przekazuje wejście na wyjście.
tensorflow::ops::Scal	Przekazuje wartość dostępnego tensora z inputs do output .
tensorflow::ops::NastępnaIteracja	Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji.
tensorflow::ops::RefNextIteration	Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji.
tensorflow::ops::RefSelect	Przekazuje index element inputs do output .
tensorflow::ops::RefSwitch	Przesyła data tensora ref do portu wyjściowego określonego przez pred .
tensorflow::ops::Przełącz	Przesyła data do portu wyjściowego określonego przez pred .

rdzeń

Członkowie
tensorflow::ClientSession	Obiekt ClientSession umożliwia wywołującemu ocenę wykresu TensorFlow skonstruowanego przy użyciu interfejsu API języka C++.
tensorflow::Wejście	Reprezentuje wartość tensora, która może być używana jako operand operacji .
tensorflow::Lista wejść	Typ reprezentujący dane wejściowe do operacji wymagających listy tensorów.
tensorflow::Operacja	Reprezentuje węzeł na wykresie obliczeniowym.
tensorflow::Wyjście	Reprezentuje wartość tensora utworzoną przez Operation .
tensorflow::Zakres	Obiekt Scope reprezentuje zestaw powiązanych operacji TensorFlow, które mają te same właściwości, takie jak przedrostek nazwy pospolitej.
tensorflow::Stan	Oznacza powodzenie lub niepowodzenie wywołania w Tensorflow.
tensorflow::Tensor	Reprezentuje n-wymiarową tablicę wartości.

data_flow_ops

Członkowie
tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient	Stosuje gradient do danego akumulatora.
tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated	Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach.
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep	Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step.
tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient	Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator .
tensorflow::ops::Bariera	Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów.
tensorflow::ops::BarrierClose	Zamyka zadaną barierę.
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize	Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze.
tensorflow::ops::BarrierInsertMany	Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu.
tensorflow::ops::BarrierReadySize	Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze.
tensorflow::ops::BarrierTakeMany	Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów.
tensorflow::ops::Akumulator warunkowy	Akumulator warunkowy do agregacji gradientów.
tensorflow::ops::DeleteSessionTensor	Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji.
tensorflow::ops::DynamicPartition	Dzieli data na tensory num_partitions przy użyciu indeksów z partitions .
tensorflow::ops::DynamicStitch	Przeplataj wartości z tensorów data w pojedynczy tensor.
tensorflow::ops::FIFOQueue	Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”.
tensorflow::ops::GetSessionHandle	Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.
tensorflow::ops::GetSessionHandleV2	Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.
tensorflow::ops::GetSessionTensor	Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt.
tensorflow::ops::MapClear	Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
tensorflow::ops::MapIncompleteSize	Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.
tensorflow::ops::MapPeek	Op sprawdza wartości w określonym kluczu.
tensorflow::ops::MapSize	Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
tensorflow::ops::MapStage	Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca.
tensorflow::ops::MapUnstage	Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem.
tensorflow::ops::MapUnstageNoKey	Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość)
tensorflow::ops::OrderedMapClear	Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize	Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.
tensorflow::ops::OrderedMapPeek	Op sprawdza wartości w określonym kluczu.
tensorflow::ops::OrderedMapSize	Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
tensorflow::ops::OrderedMapStage	Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstage	Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey	Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym.
tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue	Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”.
tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch	Przeplataj wartości z tensorów data w pojedynczy tensor.
tensorflow::ops::PriorityQueue	Kolejka generująca elementy posortowane według wartości pierwszego składnika.
tensorflow::ops::QueueClose	Zamyka daną kolejkę.
tensorflow::ops::QueueDequeue	Usuwa z kolejki krotkę jednego lub większej liczby tensorów z danej kolejki.
tensorflow::ops::QueueDequeueMany	Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.
tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo	Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.
tensorflow::ops::QueueEnqueue	Kolejkuje krotkę jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce.
tensorflow::ops::QueueEnqueueMany	Kolejkuje zero lub więcej krotek jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce.
tensorflow::ops::QueueIsClosed	Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta.
tensorflow::ops::QueueIsClosedV2	Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta.
tensorflow::ops::QueueSize	Oblicza liczbę elementów w podanej kolejce.
tensorflow::ops::RandomShuffleQueue	Kolejka losująca kolejność elementów.
tensorflow::ops::RecordInput	Emituje losowe rekordy.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient	Stosuje rzadki gradient do danego akumulatora.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient	Wyodrębnia średni rzadki gradient w SparseConditionalAccumulator .
tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator	Akumulator warunkowy do agregowania rzadkich gradientów.
tensorflow::ops::Scena	Wartości etapu podobne do lekkiego kolejkowania.
tensorflow::ops::StageClear	Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
tensorflow::ops::StagePeek	Op sprawdza wartości o określonym indeksie.
tensorflow::ops::StageSize	Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
tensorflow::ops::TensorArray	Tablica tensorów o danym rozmiarze.
tensorflow::ops::TensorArrayClose	Usuń TensorArray z kontenera zasobów.
tensorflow::ops::TensorArrayConcat	Połącz elementy z TensorArray w value value .
tensorflow::ops::TensorArrayGather	Zbierz określone elementy z TensorArray do value wyjściowej.
tensorflow::ops::TensorArrayGrad	Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie.
tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape	Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie.
tensorflow::ops::TensorArrayRead	Odczytaj element z TensorArray do value wyjściowej.
tensorflow::ops::TensorArrayScatter	Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray .
tensorflow::ops::TensorArraySize	Pobierz bieżący rozmiar TensorArray .
tensorflow::ops::TensorArraySplit	Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray .
tensorflow::ops::TensorArrayWrite	Wciśnij element na tablicę tensor_array.
tensorflow::ops::Wyjdź ze sceny	Op jest podobny do lekkiego Dequeue.

image_ops

Członkowie
tensorflow::ops::Dostosuj kontrast	Dostosuj kontrast jednego lub większej liczby obrazów.
tensorflow::ops::AdjustHue	Dostosuj odcień jednego lub większej liczby obrazów.
tensorflow::ops::AdjustSaturation	Dostosuj nasycenie jednego lub większej liczby obrazów.
tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow::ops::CropAndResize	Wyodrębnia wycinki z tensora obrazu wejściowego i zmienia ich rozmiar.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes	Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora pól wejściowych.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage	Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora obrazu wejściowego.
tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg	Dekoduj i przycinaj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8.
tensorflow::ops::DecodeBmp	Dekoduj pierwszą klatkę obrazu zakodowanego w formacie BMP do tensora uint8.
tensorflow::ops::DecodeGif	Dekoduj klatki obrazu zakodowanego w formacie GIF do tensora uint8.
tensorflow::ops::DecodeJpeg	Dekoduj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8.
tensorflow::ops::DecodePng	Dekoduj obraz zakodowany w formacie PNG do tensora uint8 lub uint16.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes	Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2	Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów.
tensorflow::ops::EncodeJpeg	Kodowanie obrazu w formacie JPEG.
tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality	Obraz wejściowy koduje w formacie JPEG z podaną jakością kompresji.
tensorflow::ops::EncodePng	Zakoduj obraz w formacie PNG.
tensorflow::ops::ExtractGlimpse	Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego.
tensorflow::ops::ExtractJpegShape	Wyodrębnij informacje o kształcie obrazu zakodowanego w formacie JPEG.
tensorflow::ops::HSVToRGB	Konwertuj jeden lub więcej obrazów z HSV na RGB.
tensorflow::ops::NonMaxSuppression	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWith Overlaps	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear	Zmień rozmiar skwantowanych images do size za pomocą kwantyzowanej interpolacji dwuliniowej.
tensorflow::ops::RGBToHSV	Konwertuje jeden lub więcej obrazów z RGB na HSV.
tensorflow::ops::ResizeArea	Zmień rozmiar images do size za pomocą interpolacji obszaru.
tensorflow::ops::ResizeBicubic	Zmień rozmiar images do size za pomocą interpolacji dwusześciennej.
tensorflow::ops::ResizeBilinear	Zmień size images , używając interpolacji dwuliniowej.
tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor	Zmień rozmiar images do size za pomocą interpolacji najbliższego sąsiada.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox	Wygeneruj pojedynczą, losowo zniekształconą ramkę ograniczającą obraz.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2	Wygeneruj pojedynczą, losowo zniekształconą ramkę ograniczającą obraz.
tensorflow::ops::ScaleAndTranslate	DO ZROBIENIA: dodaj dokument.

io_ops

Członkowie
tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader	Reader, który wyprowadza rekordy o stałej długości z pliku.
tensorflow::ops::IdentityReader	Reader, który wyprowadza pracę w kolejce zarówno jako klucz, jak i wartość.
tensorflow::ops::LMDBReader	Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku LMDB.
tensorflow::ops::MatchingFiles	Zwraca zestaw plików pasujących do jednego lub więcej wzorców globalnych.
tensorflow::ops::MergeV2Punkty kontrolne	Specyficzny dla formatu V2: łączy pliki metadanych podzielonych na fragmenty punktów kontrolnych.
tensorflow::ops::ReadFile	Odczytuje i wyprowadza całą zawartość wejściowej nazwy pliku.
tensorflow::ops::ReaderNumRecordsWyprodukowano	Zwraca liczbę rekordów utworzonych przez ten czytnik.
tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted	Zwraca liczbę jednostek pracy, które ten czytnik zakończył przetwarzać.
tensorflow::ops::ReaderRead	Zwraca następny rekord (klucz, para wartości) utworzony przez czytnik.
tensorflow::ops::ReaderReadUpTo	Zwraca do num_records (klucz, wartość) par utworzonych przez czytnik.
tensorflow::ops::ReaderReset	Przywróć czytnik do początkowego, czystego stanu.
tensorflow::ops::ReaderRestoreState	Przywróć czytnik do wcześniej zapisanego stanu.
tensorflow::ops::ReaderSerializeState	Utwórz tensor ciągu, który koduje stan czytnika.
tensorflow::ops::Przywróć	Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych.
tensorflow::ops::RestoreSlice	Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych.
tensorflow::ops::RestoreV2	Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2.
tensorflow::ops::Zapisz	Zapisuje tensory wejściowe na dysku.
tensorflow::ops::SaveSlices	Zapisuje wycinki tensorów wejściowych na dysku.
tensorflow::ops::SaveV2	Zapisuje tensory w formacie punktu kontrolnego V2.
tensorflow::ops::ShardedNazwaPliku	Wygeneruj podzieloną na kawałki nazwę pliku.
tensorflow::ops::ShardedFilespec	Wygeneruj wzór globalny pasujący do wszystkich nazw plików podzielonych na fragmenty.
tensorflow::ops::TFRecordReader	Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku rekordów TensorFlow.
tensorflow::ops::TextLineReader	Czytnik, który wyprowadza linie pliku rozdzielone przez „ '.
tensorflow::ops::WholeFileReader	Reader, który wyprowadza całą zawartość pliku jako wartość.
tensorflow::ops::WriteFile	Zapisuje zawartość pliku pod wejściową nazwą pliku.

rejestrowanie_ops

Członkowie
tensorflow::ops::Asert	Stwierdza, że ​​podany warunek jest prawdziwy.
tensorflow::ops::HistogramPodsumowanie	Wysyła bufor protokołu Summary z histogramem.
tensorflow::ops::MergeSummary	Łączy podsumowania.
tensorflow::ops::Drukuj	Drukuje listę tensorów.
tensorflow::ops::PrintV2	Drukuje skalar ciągu.
tensorflow::ops::ScalarSummary	Wysyła bufor protokołu Summary z wartościami skalarnymi.
tensorflow::ops::TensorSummary	Wysyła bufor protokołu Summary z tensorem.
tensorflow::ops::TensorSummaryV2	Wysyła bufor protokołu Summary z tensorem i danymi dotyczącymi wtyczki.
tensorflow::ops::Znacznik czasu	Podaje czas od epoki w sekundach.

math_ops

Członkowie
tensorflow::ops::Abs	Oblicza wartość bezwzględną tensora.
tensorflow::ops::AkumulujNV2	Zwraca sumę elementarną listy tensorów.
tensorflow::ops::Acos	Oblicza acos x elementarnie.
tensorflow::ops::Acosh	Oblicza odwrotny cosinus hiperboliczny x dla elementu.
tensorflow::ops::Dodaj	Zwraca x + y elementowo.
tensorflow::ops::DodajN	Dodaj wszystkie elementy tensorów wejściowych mądrze.
tensorflow::ops::AddV2	Zwraca x + y elementowo.
tensorflow::ops::Wszystkie	Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora.
tensorflow::ops::Kąt	Zwraca argument liczby zespolonej.
tensorflow::ops::Dowolny	Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora.
tensorflow::ops::ApproximateEqual	Zwraca wartość rzeczywistą abs(xy) < elementu tolerancji.
tensorflow::ops::ArgMax	Zwraca indeks o największej wartości spośród wszystkich wymiarów tensora.
tensorflow::ops::ArgMin	Zwraca indeks o najmniejszej wartości spośród wymiarów tensora.
tensorflow::ops::Asin	Oblicza odwrotny sinus trygnometryczny x według elementów.
tensorflow::ops::Asinh	Oblicza odwrotny sinus hiperboliczny x według elementów.
tensorflow::ops::Atan	Oblicza odwrotną tangens trygnometryczną x dla elementów.
tensorflow::ops::Atan2	Oblicza arcus tangens y/x elementowo, biorąc pod uwagę znaki argumentów.
tensorflow::ops::Atanh	Oblicza odwrotny tangens hiperboliczny elementu x.
tensorflow::ops::BatchMatMul	Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.
tensorflow::ops::BatchMatMulV2	Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.
tensorflow::ops::BesselI0e	Oblicza funkcję Bessela i0e elementu x .
tensorflow::ops::BesselI1e	Oblicza funkcję Bessela i1e x elementarnie.
tensorflow::ops::Betainc	Oblicz uregulowaną niepełną całkę beta \(I_x(a, b)\).
tensorflow::ops::Bincount	Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
tensorflow::ops::Buketuj	Podział danych wejściowych na podstawie „granic”.
tensorflow::ops::Cast	Rzuć x typu SrcT na y typu DstT.
tensorflow::ops::Ceil	Zwraca najmniejszą elementarną liczbę całkowitą nie mniejszą niż x.
tensorflow::ops::ClipByValue	Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej.
tensorflow::ops::CompareAndBitpack	Porównaj wartości input z threshold i spakuj wynikowe bity do uint8 .
tensorflow::ops::Złożone	Konwertuje dwie liczby rzeczywiste na liczbę zespoloną.
tensorflow::ops::ComplexAbs	Oblicza zespoloną wartość bezwzględną tensora.
tensorflow::ops::Conj	Zwraca zespoloną koniugat liczby zespolonej.
tensorflow::ops::Cos	Oblicza cos x elementarnie.
tensorflow::ops::Cosh	Oblicza cosinus hiperboliczny x elementarnie.
tensorflow::ops::Krzyż	Oblicz iloczyn krzyżowy parami.
tensorflow::ops::Cumprod	Oblicz skumulowany iloczyn tensora x wzdłuż axis .
tensorflow::ops::Suma	Oblicz skumulowaną sumę tensora x wzdłuż axis .
tensorflow::ops::Digamma	Oblicza Psi, pochodną Lgamma (logarytm wartości bezwzględnej.
tensorflow::ops::Div	Zwraca element x/y.
tensorflow::ops::DivNoNan	Zwraca 0, jeśli mianownik wynosi zero.
tensorflow::ops::Równe	Zwraca wartość logiczną (x == y) według elementu.
tensorflow::ops::Erf	Oblicza funkcję błędu Gaussa x elementarnie.
tensorflow::ops::Erfc	Oblicza uzupełniającą funkcję błędu x elementarnie.
tensorflow::ops::EuclideanNorm	Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora.
tensorflow::ops::Exp	Oblicza wykładniczą wartość x według elementu.
tensorflow::ops::Expm1	Oblicza exp(x) - 1 element.
tensorflow::ops::Podłoga	Zwraca największą liczbę całkowitą nie większą niż x.
tensorflow::ops::FloorDiv	Zwraca x // y elementowo.
tensorflow::ops::FloorMod	Zwraca elementarną resztę dzielenia.
tensorflow::ops::Większy	Zwraca wartość logiczną (x > y) według elementu.
tensorflow::ops::GreaterEqual	Zwraca wartość logiczną (x >= y) według elementu.
tensorflow::ops::HistogramFixedWidth	Zwróć histogram wartości.
tensorflow::ops::Igamma	Oblicz dolną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma P(a, x) .
tensorflow::ops::Igammac	Oblicz górną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma Q(a, x) .
tensorflow::ops::Imag	Zwraca część urojoną liczby zespolonej.
tensorflow::ops::Inv	Oblicza odwrotność x według elementu.
tensorflow::ops::IsFinite	Zwraca, które elementy x są skończone.
tensorflow::ops::IsInf	Zwraca, które elementy x są Inf.
tensorflow::ops::IsNan	Zwraca, które elementy x są NaN.
tensorflow::ops::Mniej	Zwraca wartość logiczną (x < y) według elementu.
tensorflow::ops::LessEqual	Zwraca wartość logiczną (x <= y) elementarnie.
tensorflow::ops::Lgamma	Oblicza log wartości bezwzględnej Gamma(x) w odniesieniu do elementów.
tensorflow::ops::LinSpace	Generuje wartości w przedziale.
tensorflow::ops::Log	Oblicza logarytm naturalny x według elementów.
tensorflow::ops::Log1p	Oblicza logarytm naturalny (1 + x) elementarnie.
tensorflow::ops::LogicalAnd	Zwraca wartość logiczną x ORAZ y w odniesieniu do elementów.
tensorflow::ops::LogicalNot	Zwraca wartość logiczną NOT x w odniesieniu do elementów.
tensorflow::ops::LogicalOr	Zwraca wartość logiczną x LUB y według elementu.
tensorflow::ops::MatMul	Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”.
tensorflow::ops::Max	Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora.
tensorflow::ops::Maksymalny	Zwraca maksimum x i y (tzn
tensorflow::ops::Średnia	Oblicza średnią elementów w wymiarach tensora.
tensorflow::ops::Min	Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora.
tensorflow::ops::Minimum	Zwraca min x i y (tzn
tensorflow::ops::Mod	Zwraca elementarną resztę dzielenia.
tensorflow::ops::MulNoNan	Zwraca x * y elementarnie.
tensorflow::ops::Pomnóż	Zwraca x * y elementarnie.
tensorflow::ops::Zanegowaj	Oblicza numeryczną wartość ujemną według elementu.
tensorflow::ops::NastępnyPo	Zwraca następną możliwą do reprezentowania wartość x1 w kierunku x2 , elementarnie.
tensorflow::ops::NotEqual	Zwraca wartość logiczną (x != y) według elementu.
tensorflow::ops::Polygamma	Oblicz funkcję poligammy \(^{(n)}(x)\).
tensorflow::ops::Pow	Oblicza potęgę jednej wartości do drugiej.
tensorflow::ops::Prod	Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora.
tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange	Konwertuj skwantowany tensor „wejściowy” na „wyjściowy” o niższej precyzji, używając funkcji.
tensorflow::ops::QuantizedAdd	Zwraca x + y elementarnie, pracując na skwantowanych buforach.
tensorflow::ops::QuantizedMatMul	Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy a przez macierz b .
tensorflow::ops::QuantizedMul	Zwraca x * y elementarnie, pracując na skwantowanych buforach.
tensorflow::ops::Zakres	Tworzy ciąg liczb.
tensorflow::ops::Real	Zwraca część rzeczywistą liczby zespolonej.
tensorflow::ops::RealDiv	Zwraca x/y elementarnie dla typów rzeczywistych.
tensorflow::ops::Wzajemne	Oblicza odwrotność x według elementu.
tensorflow::ops::RekwantyzacjaZakres	Oblicza zakres obejmujący rzeczywiste wartości występujące w skwantowanym tensorze.
tensorflow::ops::Rekwantyzuj	Konwertuje skwantowany tensor input na output o niższej precyzji.
tensorflow::ops::Rint	Zwraca elementarną liczbę całkowitą najbliższą x.
tensorflow::ops::Okrągły	Zaokrągla wartości tensora do najbliższej liczby całkowitej, według elementów.
tensorflow::ops::Rsqrt	Oblicza odwrotność pierwiastka kwadratowego z x w odniesieniu do elementów.
tensorflow::ops::SegmentMax	Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::SegmentŚrednia	Oblicza średnią wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::SegmentMin	Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::SegmentProd	Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::SegmentSum	Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::WybierzV2	DO ZROBIENIA: dodaj dokument.
tensorflow::ops::Sigmoid	Oblicza sigmoidę x według elementu.
tensorflow::ops::Znak	Zwraca elementarne wskazanie znaku liczby.
tensorflow::ops::Sin	Oblicza sinus x elementarnie.
tensorflow::ops::Sinh	Oblicza sinus hiperboliczny x według elementów.
tensorflow::ops::SparseMatMul	Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”.
tensorflow::ops::SparseSegmentŚrednia	Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad	Oblicza gradienty dla SparseSegmentMean .
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments	Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN	Oblicza sumę rzadkich segmentów tensora podzieloną przez sqrt N.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad	Oblicza gradienty dla SparseSegmentSqrtN .
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	Oblicza sumę rzadkich segmentów tensora podzieloną przez sqrt N.
tensorflow::ops::SparseSegmentSum	Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments	Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
tensorflow::ops::Sqrt	Oblicza pierwiastek kwadratowy z x elementarnie.
tensorflow::ops::Kwadrat	Oblicza kwadrat x według elementu.
tensorflow::ops::SquaredDifference	Zwraca (x - y)(x - y) elementarnie.
tensorflow::ops::Odejmij	Zwraca elementy x - y.
tensorflow::ops::Suma	Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora.
tensorflow::ops::Tan	Oblicza tan of x elementarnie.
tensorflow::ops::Tanh	Oblicza tangens hiperboliczny x elementarnie.
tensorflow::ops::TruncateDiv	Zwraca x/y elementarnie dla typów całkowitych.
tensorflow::ops::TruncateMod	Zwraca elementarną resztę dzielenia.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax	Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin	Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd	Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum	Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::Where3	Wybiera elementy spośród x lub y , w zależności od condition .
tensorflow::ops::Xdivy	Zwraca 0 jeśli x == 0 i x / y w przeciwnym razie, elementarnie.
tensorflow::ops::Xlogy	Zwraca 0, jeśli x == 0, i x * log(y) w przeciwnym razie, elementarnie.
tensorflow::ops::Zeta	Oblicz funkcję zeta Hurwitza \((x, q)\).

nn_ops

Członkowie
tensorflow::ops::ŚredniaPool	Wykonuje średnie łączenie na wejściu.
tensorflow::ops::AvgPool3D	Wykonuje średnią pulę 3D na wejściu.
tensorflow::ops::AvgPool3DGrad	Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia.
tensorflow::ops::BiasAdd	Dodaje bias do value .
tensorflow::ops::BiasAddGrad	Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”.
tensorflow::ops::Conv2D	Oblicza splot 2-D przy input 4-D i tensorach filter .
tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter	Oblicza gradienty splotu względem filtra.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput	Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow::ops::Conv3D	Oblicza splot 3-D, biorąc pod uwagę 5-D input i tensory filter .
tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2	Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do filtra.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2	Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow::ops::DataFormatDimMap	Zwraca indeks wymiaru w docelowym formacie danych, podanym w.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute	Zwraca permutowany wektor/tensor w docelowym formacie danych, biorąc pod uwagę.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative	Oblicza splot wgłębny 2-D, biorąc pod uwagę input 4-D i tensory filter .
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Oblicza gradienty splotu wgłębnego względem filtra.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow::ops::Dilation2D	Oblicza dylatację skali szarości tensorów filter input 4-D i 3-D.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter	Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D względem filtra.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput	Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow::ops::Elu	Oblicza wykładniczo liniowo: exp(features) - 1 jeśli < 0, features w przeciwnym razie.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool	Wykonuje łączenie średniej ułamkowej na wejściu.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool	Wykonuje ułamkowe maksymalne łączenie na wejściu.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm	Normalizacja wsadowa.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad	Gradient do normalizacji wsadowej.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2	Gradient do normalizacji wsadowej.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3	Gradient do normalizacji wsadowej.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2	Normalizacja wsadowa.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3	Normalizacja wsadowa.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D	Wykonuje dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D	Wykonuje zmianę rozmiaru i dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.
tensorflow::ops::InTopK	Mówi, czy cele znajdują się w górnych przewidywaniach K
tensorflow::ops::InTopKV2	Mówi, czy cele znajdują się w górnych przewidywaniach K
tensorflow::ops::L2Strata	Strata L2.
tensorflow::ops::LRN	Normalizacja odpowiedzi lokalnej.
tensorflow::ops::LogSoftmax	Oblicza aktywacje dziennika Softmax.
tensorflow::ops::MaxPool	Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.
tensorflow::ops::MaxPool3D	Wykonuje 3D max Pooling na wejściu.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad	Oblicza gradienty maksymalnej funkcji łączenia.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2	Oblicza gradienty funkcji maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolV2	Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax	Wykonuje maksymalne łączenie na wejściu i wyprowadza zarówno wartości maksymalne, jak i indeksy.
tensorflow::ops::NthElement	Znajduje wartości statystyki n -tego rzędu dla ostatniego wymiaru.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool	Tworzy średnią pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Kwantowana normalizacja wsadowa.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd	Dodaje „odchylenie” tensora do „wejściowego” tensora dla typów skwantowanych.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D	Oblicza splot 2D, biorąc pod uwagę skwantowane dane wejściowe 4D i tensory filtrów.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool	Tworzy maksymalną pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.
tensorflow::ops::QuantizedRelu	Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6	Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX	Oblicza skwantyzowany, rektyfikowany liniowy X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu	Oblicza skorygowane liniowo: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6	Oblicza skorygowane liniowo 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu	Oblicza skalowane wykładniczo liniowo: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax	Oblicza aktywacje softmax.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Oblicza koszt i gradienty entropii krzyżowej softmax w celu propagacji wstecznej.
tensorflow::ops::Softplus	Oblicza softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign	Oblicza znak miękki: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Oblicza koszt i gradienty entropii krzyżowej softmax w celu propagacji wstecznej.
tensorflow::ops::TopK	Znajduje wartości i indeksy k największych elementów ostatniego wymiaru.

nie_op

Członkowie
tensorflow::ops::NieOp	Nic nie robi.

parsing_ops

Członkowie
tensorflow::ops::DecodeCSV	Konwertuj rekordy CSV na tensory.
tensorflow::ops::DecodeCompressed	Dekompresuj ciągi znaków.
tensorflow::ops::DecodeJSONPrzykład	Konwertuj przykładowe rekordy zakodowane w formacie JSON na ciągi bufora protokołu binarnego.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw	Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.
tensorflow::ops::DecodeRaw	Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.
tensorflow::ops::ParseExample	Przekształca wektor mózgu. Przykładowe protos (jako ciągi znaków) na wpisane tensory.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample	Przekształca wektor protos brain.SequenceExample (jako ciągi znaków) w tensory o typie.
tensorflow::ops::ParseSingleExample	Przekształca proto tf.Example (jako ciąg znaków) w tensory o typie.
tensorflow::ops::Przykład ParseSingleSequence	Przekształca mózg skalarny.SequenceExample proto (jako ciągi znaków) na wpisane tensory.
tensorflow::ops::ParseTensor	Przekształca serializowany tensorflow.TensorProto proto w Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor	Przekształca Tensor w serializowany proto TensorProto.
tensorflow::ops::StringToNumber	Konwertuje każdy ciąg w Tensorze wejściowym na określony typ liczbowy.

losowe_ops

Członkowie
tensorflow::ops::Wielomian	Rysuje próbki z rozkładu wielomianowego.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.
tensorflow::ops::RandomGamma	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu(ów) Gamma opisanego przez alfa.
tensorflow::ops::RandomNormal	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu Poissona opisanego współczynnikiem.
tensorflow::ops::RandomShuffle	Losowo tasuje tensor wzdłuż jego pierwszego wymiaru.
tensorflow::ops::RandomUniform	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego.
tensorflow::ops::RandomUniformInt	Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.
tensorflow::ops::TruncatedNormal	Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego.

sparse_ops

Członkowie
tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap	Dodaj N -minibatch SparseTensor do SparseTensorsMap , zwróć N uchwytów.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap	Dodaj SparseTensor do SparseTensorsMap zwróć jego uchwyt.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse	Deserializuj i łącz SparseTensors z serializowanej minipartii.
tensorflow::ops::DeserializeSparse	Deserializacja obiektów SparseTensor .
tensorflow::ops::SerializeManySparse	Serializuj N -minibatch SparseTensor do obiektu Tensor [N, 3] .
tensorflow::ops::SerializeSparse	Serializuj SparseTensor do [3] obiektu Tensor .
tensorflow::ops::SparseAdd	Dodaje dwa obiekty SparseTensor , aby utworzyć kolejny SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad	Operator gradientu dla operacji SparseAdd .
tensorflow::ops::SparseConcat	Łączy listę SparseTensor wzdłuż określonego wymiaru.
tensorflow::ops::SparseCross	Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd	Dodaje SparseTensor i gęsty Tensor , korzystając z tych specjalnych zasad:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv	Pod względem komponentów dzieli SparseTensor przez gęsty Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul	Pod względem komponentów mnoży SparseTensor przez gęsty Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows	Wypełnia puste wiersze wejściowego 2-D SparseTensor wartością domyślną.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad	Gradient SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax	Oblicza maksymalną liczbę elementów w wymiarach SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse	Oblicza maksymalną liczbę elementów w wymiarach SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum	Oblicza sumę elementów w wymiarach SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse	Oblicza sumę elementów w wymiarach SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder	Zmienia kolejność SparseTensor w porządku kanonicznym, obejmującym główne wiersze.
tensorflow::ops::SparseReshape	Zmienia kształt SparseTensor, aby reprezentować wartości w nowym, gęstym kształcie.
tensorflow::ops::SparseSlice	Pokrój SparseTensor na podstawie start i size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad	Operator gradientu dla operacji SparseSlice .
tensorflow::ops::SparseSoftmax	Stosuje softmax do wsadowego ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaksymalny	Zwraca maksymalną wartość dwóch elementów SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum	Zwraca elementarną wartość minimalną dwóch SparseTensorów.
tensorflow::ops::SparseSplit	Podziel SparseTensor na tensory num_split wzdłuż jednego wymiaru.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd	Dodaje SparseTensor i gęsty Tensor , tworząc gęsty Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul	Pomnóż SparseTensor (rzędu 2) „A” przez gęstą macierz „B”.
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap	Konwertuje rzadką reprezentację na gęsty tensor.

stan_ops

Członkowie
tensorflow::ops::Przypisz	Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”.
tensorflow::ops::AssignAdd	Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”.
tensorflow::ops::AssignSub	Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”.
tensorflow::ops::CountUpTo	Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable	Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized	Sprawdza, czy tensor został zainicjowany.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo	Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd	Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub	Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate	Stosuje rzadkie updates do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego.
tensorflow::ops::ScatterAdd	Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej.
tensorflow::ops::ScatterDiv	Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje.
tensorflow::ops::ScatterMax	Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej przy użyciu operacji max .
tensorflow::ops::ScatterMin	Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji min .
tensorflow::ops::ScatterMul	Mnoży rzadkie aktualizacje w odwołaniu do zmiennej.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd	Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej .
tensorflow::ops::ScatterNdSub	Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate	Stosuje rzadkie updates do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego.
tensorflow::ops::ScatterSub	Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej.
tensorflow::ops::ScatterUpdate	Stosuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej.
tensorflow::ops::Zmienna tymczasowa	Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku.
tensorflow::ops::Zmienna	Utrzymuje stan w postaci tensora, który utrzymuje się w różnych krokach.

string_ops

Członkowie
tensorflow::ops::AsString	Konwertuje każdy wpis w danym tensorze na ciągi.
tensorflow::ops::DecodeBase64	Dekoduj ciągi znaków zakodowane w standardzie Base64, bezpieczne dla sieci.
tensorflow::ops::EncodeBase64	Zakoduj ciągi znaków w bezpiecznym dla sieci formacie Base64.
tensorflow::ops::ReduceDołącz	Łączy Tensor ciągu o podanych wymiarach.
tensorflow::ops::RegexFullMatch	Sprawdź, czy dane wejściowe pasują do wzorca wyrażenia regularnego.
tensorflow::ops::RegexReplace	Zastępuje dopasowania wyrażenia regularnego pattern na input ciągiem zastępczym podanym w rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat	Formatuje szablon ciągu przy użyciu listy tensorów.
tensorflow::ops::StringJoin	Łączy ciągi z podanej listy tensorów w jeden tensor.
tensorflow::ops::Długość ciągu	Długości ciągów input .
tensorflow::ops::StringLower	DO ZROBIENIA: dodaj dokument.
tensorflow::ops::StringNGrams	Tworzy ngramy z danych w postaci nierównych ciągów.
tensorflow::ops::StringSplit	Podziel elementy input na podstawie delimiter na SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2	Podziel elementy source na podstawie sep na SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip	Usuń początkowe i końcowe białe znaki z Tensora .
tensorflow::ops::StringToHashBucket	Konwertuje każdy ciąg w wejściowym Tensorze na jego mod mieszający przez liczbę segmentów.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast	Konwertuje każdy ciąg w wejściowym Tensorze na jego mod mieszający przez liczbę segmentów.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong	Konwertuje każdy ciąg w wejściowym Tensorze na jego mod mieszający przez liczbę segmentów.
tensorflow::ops::StringUpper	DO ZROBIENIA: dodaj dokument.
tensorflow::ops::Substr	Zwraca podciągi z Tensor ciągów.
tensorflow::ops::UnicodeScript	Określ kody skryptu danego tensora całkowitych punktów kodowych Unicode.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode	Transkoduj tekst wejściowy z kodowania źródłowego do kodowania docelowego.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentDołącz	Łączy elementy inputs w oparciu o segment_ids .

szkolenie_ops

Członkowie
tensorflow::ops::ApplyAdadelta	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
tensorflow::ops::ZastosujAdam	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.
tensorflow::ops::ApplyAddSign	Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSPProp	Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
tensorflow::ops::ApplyFtrl	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent	Zaktualizuj „*var”, odejmując od niego „alfa” * „delta”.
tensorflow::ops::ApplyMomentum	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign	Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad	Zaktualizuj „*var” i „*accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent	Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
tensorflow::ops::ZastosujRMSPProp	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign	Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSPProp	Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent	Zaktualizuj „*var”, odejmując od niego „alfa” * „delta”.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign	Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad	Zaktualizuj „*var” i „*accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent	Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSPProp	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta	var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA	Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Rzadkie wpisy aktualizacji w '*var' i '*accum' zgodnie z algorytmem FOBOS.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytmu FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSPProp	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta	var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA	Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSPProp	Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad	Rzadkie wpisy aktualizacji w '*var' i '*accum' zgodnie z algorytmem FOBOS.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent	Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytmu FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSPProp	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.

użytkownik_ops

Członkowie
tensorflow::ops::Fakt	Wypisz fakt dotyczący silni.