przepływ tensorowy:: ops:: MatrixDiag

#include <array_ops.h>

Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.

Streszczenie

Biorąc pod uwagę diagonal , ta operacja zwraca tensor z diagonal i wszystko inne dopełnione zerami. Przekątną oblicza się w następujący sposób:

Załóżmy, że diagonal ma k wymiarów [I, J, K, ..., N] , wówczas wynikiem jest tensor rzędu k+1 o wymiarach [I, J, K, ..., N, N]` gdzie:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n]

Na przykład:

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • przekątna: Stopień k , gdzie k >= 1 .

Zwroty:

  • Output : Ranga k+1 , z output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] .

Konstruktory i destruktory

MatrixDiag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal)

Atrybuty publiczne

operation
output

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atrybuty publiczne

operacja

Operation operation

wyjście

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

MatrixDiag

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

węzeł

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Wejście

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Wyjście

 operator::tensorflow::Output() const