przepływ tensorowy:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars

#include <array_ops.h>

Fałszywa kwantyzacja tensora „wejściowego” typu float za pomocą globalnych skalarów float min

Streszczenie

i max do tensora „wyjść” o tym samym kształcie co inputs .

[min; max] definiuje zakres zaciskania danych inputs . wartości inputs są kwantowane do zakresu kwantyzacji ( [0; 2^num_bits - 1] gdy narrow_range ma wartość false i [1; 2^num_bits - 1] gdy jest prawdą), a następnie dekwantyzowane i wyprowadzane jako wartości zmiennoprzecinkowe w [min; max] interwał. num_bits to szerokość bitowa kwantyzacji; od 2 do 16 włącznie.

Przed kwantyzacją wartości min i max są dostosowywane zgodnie z następującą logiką. Sugeruje się, aby min <= 0 <= max . Jeśli 0 nie należy do zakresu wartości, zachowanie może być nieoczekiwane: Jeśli 0 < min < max : min_adj = 0 i max_adj = max - min . Jeśli min < max < 0 : min_adj = min - max i max_adj = 0 . Jeśli min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) i max_adj = max + min_adj - min .

Ta operacja ma gradient i dlatego pozwala na trenowanie wartości min i max .

Argumenty:

Zwroty:

Konstruktory i destruktory

FakeQuantWithMinMaxVars (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max)
FakeQuantWithMinMaxVars (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

operation
outputs

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Publiczne funkcje statyczne

NarrowRange (bool x)
NumBits (int64 x)

Struktury

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars:: Attrs

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla FakeQuantWithMinMaxVars .

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

wyjścia 

::tensorflow::Output outputs

Funkcje publiczne

FakeQuantWithMinMaxVars 

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

FakeQuantWithMinMaxVars 

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs
)

węzeł 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Wejście 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Wyjście 

 operator::tensorflow::Output() const

Publiczne funkcje statyczne

WąskiZakres 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Liczba bitów 

Attrs NumBits(
  int64 x
)