przepływ tensorowy:: ops:: KoniugatTranspozycja

#include <array_ops.h>

Potasuj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik.

Streszczenie

Wynik y ma tę samą rangę co x . Kształty x i y spełniają: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope

Zwroty:

• Output : tensor y.

Konstruktory i destruktory
ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm)

Atrybuty publiczne
operation	Operation
y	:: tensorflow::Output

Funkcje publiczne
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atrybuty publiczne

działanie

Operation operation

y

::tensorflow::Output y

Funkcje publiczne

KoniugatTranspozycja

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

węzeł

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Wejście

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Wyjście

 operator::tensorflow::Output() const